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1. (WO2006041816) METHODOLOGIES LIANT DES MOTIFS A PARTIR D'ENSEMBLES DE DONNEES A MODALITES MULTIPLES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2006/041816    N° de la demande internationale :    PCT/US2005/035608
Date de publication : 20.04.2006 Date de dépôt international : 04.10.2005
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    01.08.2006    
CIB :
A61B 5/05 (2006.01)
Déposants : BANNER HEALTH [US/US]; 1441 N. 12th Street, Phoenix, AZ 85006 (US) (Tous Sauf US).
CHEN, Kewei [US/US]; (US) (US Seulement).
REIMAN, Eric, M. [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : CHEN, Kewei; (US).
REIMAN, Eric, M.; (US)
Mandataire : DESANDRO, Bradley, K.; Lewis and Roca LLP, 40 North Central Avenue, Phoenix, AZ 85004-4429 (US)
Données relatives à la priorité :
60/615,767 04.10.2004 US
11/242,820 03.10.2005 US
Titre (EN) METHODOLOGIES LINKING PATTERNS FROM MULTI-MODALITY DATASETS
(FR) METHODOLOGIES LIANT DES MOTIFS A PARTIR D'ENSEMBLES DE DONNEES A MODALITES MULTIPLES
Abrégé : front page image
(EN)A method is disclosed to acquire imaging and non-imaging datasets from like objects. A linkage is found using a partial least squares (PLS) technique between imaging and non-imaging datasets. The linkage is then reduced to an expression of a single numerical assessment. The single numerical assessment is then used as an objective, quantified assessment of the differences and similarities between the objects. The data each dataset can be aspects of performance, physical characteristics, or measurements of appearance.
(FR)L'invention concerne un procédé d'acquisition d'ensembles de données d'imagerie et de non-imagerie à partir d'objets analogues. Un lien est trouvé au moyen d'une technique des moindres carrés partiels (PLS) entre les ensembles de données d'imagerie et de non-imagerie. Le lien est ensuite réduit à une expression d'une évaluation numérique unique utilisée ensuite comme évaluation objective quantifiée des différences et similitudes entre les objets. Les données de chaque ensemble de données peuvent être des aspects des performances, des caractéristiques physique ou des mesures de l'apparence.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)