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1. (WO2006034544) SYSTEME D'APPRENTISSAGE PAR MACHINE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2006/034544    N° de la demande internationale :    PCT/AU2005/001488
Date de publication : 06.04.2006 Date de dépôt international : 29.09.2005
CIB :
G06F 17/30 (2006.01), G06F 15/18 (2006.01)
Déposants : PANSCIENT PTY LTD [AU/AU]; 105D Gouger Street, Adelaide, S.A. 5000 (AU) (Tous Sauf US).
BAXTER, Jonathan [AU/AU]; (AU) (US Seulement)
Inventeurs : BAXTER, Jonathan; (AU)
Mandataire : MADDERNS; Level 1, 64 Hindmarsh Square, Adelaide, S.A. 5000 (AU)
Données relatives à la priorité :
2004905602 29.09.2004 AU
Titre (EN) MACHINE LEARNING SYSTEM
(FR) SYSTEME D'APPRENTISSAGE PAR MACHINE
Abrégé : front page image
(EN)A method for training a classifier to classify elements of a data set (640) according to a characteristic is described. The data set (640) includes N elements with the elements each characterised by at least one feature. The method includes the steps of forming a first labeled subset of elements from the data set with the elements of the first labeled subset each labeled (610) according to whether the element includes the characteristic, training an algorithmic classifier (620) to classify for the characteristic according to the first labeled subset thereby determining which at least one feature is relevant to classifying for the characteristic; and then querying with the classifier an inverted index, with this inverted index formed (630) over the at least one feature and generated from the data set (640), thereby generating a ranked set of elements from the data set.
(FR)L'invention concerne une méthode pour entraîner un dispositif de classification à classifier des éléments d'un ensemble de données (640) selon une caractéristique. Cette ensemble de données (640) comprend N éléments, ces éléments étant chacun caractérisés par au moins une caractéristique. La méthode de l'invention comprend les étapes consistant à: former un premier sous-ensemble étiqueté d'éléments à partir de l'élément de données susmentionné. Les éléments du premier sous-ensemble étiqueté étant chacun étiquetés selon qu'ils contiennent ou pas une caractéristique donnée; entraîner un dispositif de classification algorithmique (620) à effectuer une classification par rapport à cette caractéristique, selon le premier sous-ensemble étiqueté, ce qui permet de déterminer quelle caractéristique est pertinente pour une classification; puis à demander au dispositif de classification d'effectuer un index inversé, cet index inversé étant formé (630) par rapport à cette caractéristique, et généré à partir de l'ensemble de données (640), ce qui permet de générer un ensemble ordonné d'éléments à partir de l'ensemble de données (640).
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, LY, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)