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1. (WO2005091191) SYSTEME ET PROCEDE POUR L'ANALYSE DE DONNEES DE PERFORMANCE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2005/091191    N° de la demande internationale :    PCT/IB2005/001099
Date de publication : 29.09.2005 Date de dépôt international : 21.03.2005
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    19.01.2006    
CIB :
G06Q 40/00 (2006.01)
Déposants : ACCENTURE GLOBAL SERVICES GMBH [CH/CH]; Herrenacker 15, CH-8200 Schaffhausen (CH) (Tous Sauf US).
DULL, Stephen [US/US]; (US) (US Seulement).
PIOTROSKI, Susan, A. [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : DULL, Stephen; (US).
PIOTROSKI, Susan, A.; (US)
Mandataire : AHMAD, Sheikh, Shakeel; David Keltie Associates, Fleet Place House, 2 Fleet Place, London EC4M 7ET (GB)
Données relatives à la priorité :
10/804,720 19.03.2004 US
Titre (EN) A SYSTEM AND METHOD FOR ANALYSING PERFORMANCE DATA
(FR) SYSTEME ET PROCEDE POUR L'ANALYSE DE DONNEES DE PERFORMANCE
Abrégé : front page image
(EN)A combination of several analytical computer-assisted modeling techniques may be used to evaluate the performance data of an entity, its relative performance within a classification of the entity and to identify opportunities to improve performance of the entity. Subtleties in entity performance can be determined by use of regression analysis on the applied modeling techniques to link the results of the same together. The present invention can be applied to evaluate the value of a brand, the relative value of competitive brands and can be used to identify the opportunities to increase brand value and the priority of those opportunities. Image/Attitudinal driver analysis, pyramid analysis, probability analysis, trade-off analysis, and other regression techniques may be used in novel combinations to quantify brand development, impacts and the overall estimate of brand value. For example: (1) image driver analysis may be applied to each level of a brand pyramid to understand how to most effectively move customers through to the next level in the pyramid; (2) probability analysis may be used to estimate the impact of each movement through the pyramid; and (3) tradeoff analysis may be used to improve the value customers perceive at any particular level of the pyramid.
(FR)Aux fins de l'invention, on peut utiliser une combinaison de plusieurs techniques analytiques de modélisation informatique pour l'évaluation de données de performance propres à une entité, de la performance relative à l'intérieur d'une classification de l'entité, et pour l'identification des possibilités d'amélioration de la performance de l'entité. Il est possible de déterminer des subtilités de performance par analyse de régression sur les techniques de modélisation utilisées, permettant la corrélation des résultats. On peut ainsi évaluer la valeur d'une marque, la valeur relative de marques concurrentes, et on peut identifier par ailleurs les possibilités d'amélioration de la valeur d'une marque ainsi que les priorités correspondant à ces possibilités. On peut utiliser l'analyse de déclenchement par l'image/attitude, l'analyse pyramidale, l'analyse de probabilité, l'analyse comparative et d'autres techniques de régression, selon de nouvelles combinaisons permettant de quantifier le développement d'une marque, les retombées et l'estimation globale de la valeur d'une marque. Par exemple: (1) l'analyse de déclenchement susmentionnée peut s'appliquer à chaque niveau d'une pyramide de marque, dans le but de comprendre comment déplacer le plus efficacement les clients vers le niveau suivant de la pyramide; (2) l'analyse de probabilité peut être utilisée pour l'estimation des retombées de chaque déplacement dans la pyramide; et (3) l'analyse comparative peut être utilisée pour l'amélioration de la valeur perçue par les clients à chaque niveau de la pyramide.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)