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1. (WO2005017815) CLASSIFICATION SUR LA BASE DE CONNAISSANCES SPATIALES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2005/017815    N° de la demande internationale :    PCT/US2004/026425
Date de publication : 24.02.2005 Date de dépôt international : 13.08.2004
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    24.03.2005    
CIB :
G06F 19/00 (2006.01), G06K 9/00 (2006.01), G06K 9/62 (2006.01), G06K 9/68 (2006.01)
Déposants : SIEMENS MEDICAL SOLUTIONS USA, INC. [US/US]; 51 Valley Stream Parkway, Malvern, Pennsylvania 19355-1406 (US)
Inventeurs : KRISHNAN, Arun; (US).
FUNG, Glenn; (US).
STOECKEL, Jonathan; (US)
Mandataire : PASCHBURG, Donald B.; Siemens Corporation- Intellectual Property Dept., 170 Wood Avenue South, Iselin, New Jersey 08830 (US)
Données relatives à la priorité :
60/494,646 13.08.2003 US
10/915,076 10.08.2004 US
Titre (EN) INCORPORATING SPATIAL KNOWLEDGE FOR CLASSIFICATION
(FR) CLASSIFICATION SUR LA BASE DE CONNAISSANCES SPATIALES
Abrégé : front page image
(EN)We propose using different classifiers based on the spatial location of the object. The intuitive idea behind this approach is that several classifiers may learn local concepts better than a 'universal' classifier that covers the whole feature space. The use of local classifiers ensures that the objects of a particular class have a higher degree of resemblance within that particular class. The use of local classifiers also results in memory, storage and performance improvements, especially when the classifier is kernel-based. As used herein, the term 'kernel-based classifier' refers to a classifier where a mapping function (i.e., the kernel) has been used to map the original training data to a higher dimensional space where the classification task may be easier.
(FR)La présente invention concerne l'utilisation de différents classifieurs en fonction de la localisation spatiale d'un objet. L'approche précitée repose sur l'idée intuitive que plusieurs classifieurs peuvent mieux apprendre des concepts locaux qu'un classifieur « universel » couvrant tout l'espace des attributs. L'utilisation de classifieurs locaux garantit que les objets d'une classe particulière possèdent un degré de ressemblance plus élevé à l'intérieur de cette classe particulière. L'utilisation de classifieurs locaux permet également d'améliorer la mémoire, le stockage et la performance, en particulier lorsque le classifieur est basé sur un noyau. Le terme « classifieur basé sur un noyau » utilisé ici fait référence à un classifieur dans lequel une fonction de mappage (c'est-à-dire le noyau) a été utilisée pour mapper les données d'apprentissage originales sur un espace de dimension supérieure dans lequel la tâche de classification peut s'avérer plus facile à effectuer.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)