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Paramétrages

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1. WO2005006254 - SYSTEME OU METHODE DE SEGMENTATION D'IMAGES

Numéro de publication WO/2005/006254
Date de publication 20.01.2005
N° de la demande internationale PCT/IB2004/002267
Date du dépôt international 13.07.2004
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 04.02.2005
CIB
B60R 21/01 2006.01
BTECHNIQUES INDUSTRIELLES; TRANSPORTS
60VÉHICULES EN GÉNÉRAL
RVÉHICULES, ÉQUIPEMENTS OU PARTIES DE VÉHICULES, NON PRÉVUS AILLEURS
21Dispositions ou équipements sur les véhicules pour protéger les occupants ou les piétons ou pour leur éviter des blessures en cas d'accidents ou d'autres incidents dus à la circulation
01Circuits électriques pour déclencher le fonctionnement des dispositions de sécurité en cas d'accident, ou d'accident imminent, de véhicule
CPC
B60R 21/01538
BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
60VEHICLES IN GENERAL
RVEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
21Arrangements or fittings on vehicles for protecting or preventing injuries to occupants or pedestrians in case of accidents or other traffic risks
01Electrical circuits for triggering ; passive; safety arrangements, ; e.g. airbags, safety belt tighteners,; in case of vehicle accidents or impending vehicle accidents
015including means for detecting the presence or position of passengers, passenger seats or child seats ; , and the related safety parameters therefor, e.g. speed or timing of airbag inflation in relation to occupant position or seat belt use
01512Passenger detection systems
0153using field detection presence sensors
01538for image processing, e.g. cameras or sensor arrays
G06K 9/00362
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00362Recognising human body or animal bodies, e.g. vehicle occupant, pedestrian; Recognising body parts, e.g. hand
G06K 9/6212
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6201Matching; Proximity measures
6212Comparing statistics of pixel or of feature values, e.g. histogram matching
G06T 2207/10016
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10016Video; Image sequence
G06T 2207/30268
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30248Vehicle exterior or interior
30268Vehicle interior
G06T 7/11
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
Déposants
  • EATON CORPORATION [US/US]; Eaton Center 1111 Superior Avenue Cleveland, OH 44114, US (AllExceptUS)
  • FARMER, Michael, E. [US/US]; US (UsOnly)
  • CHEN, Xunchang [CN/US]; US (UsOnly)
  • WEN, Li [US/US]; US (UsOnly)
Inventeurs
  • FARMER, Michael, E.; US
  • CHEN, Xunchang; US
  • WEN, Li; US
Données relatives à la priorité
10/619,03514.07.2003US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEM OR METHOD FOR SEGMENTING IMAGES
(FR) SYSTEME OU METHODE DE SEGMENTATION D'IMAGES
Abrégé
(EN)
The disclosed system (20) identifies the images (40) of particular objects or organisms ('segmented image' (30) or 'target image' (30)) from images (40) that include the segmented image (30) and the surrounding area (collectively, the 'ambient image' (26)). Instead of attempting to merely segment the target image (30) from the ambient image (26), the system purposely 'over-segments' the ambient image (26) into various image regions (42). Those image regions (42) are then selectively combined into the segmented image (30) using a predefined heuristic that incorporates logic relating to the particular context of the processed image. In some embodiments, different combinations of image regions (42) are evaluated on the basis of probability-weighted classifications (38).
(FR)
Le système décrit (20) identifie les images (40) d'objets ou d'organismes particuliers (« image segmentée » (30) ou « image cible » (30)) à partir d'images (40) qui comprennent l'image segmentée (30) et la zone environnante (collectivement, l'« image ambiante »). Au lieu d'essayer simplement de séparer l'image cible (30) de l'image ambiante (26), le système « sur-segmente » intentionnellement l'image ambiante (26) en plusieurs zones (42). Ces zones (42) sont sélectivement combinées de façon à former l'image segmentée (30) au moyen d'une heuristique prédéfinie qui incorpore une logique en relation avec le contexte particulier de l'image traitée. Dans certains modes de réalisation, différentes combinaisons de zones (42) d'images sont évaluées sur la base de classifications (38) pondérées par probabilité.
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