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1. (WO2004100049) SYSTEME ET PROCEDE POUR LE CLASSEMENT DE FONCTIONS SPLINES A REGRESSION ADAPTATIVE MULTIDIMENSIONNELLE POUR LA SOUSCRIPTION D'ASSURANCES, UTILISABLES PAR UN SYSTEME AUTOMATISE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2004/100049    N° de la demande internationale :    PCT/US2004/008447
Date de publication : 18.11.2004 Date de dépôt international : 19.03.2004
CIB :
G06Q 40/00 (2006.01)
Déposants : GE FINANCIAL ASSURANCE HOLDINGS, INC. [US/US]; 6604 West Broad Street, Richmond, VI 23230 (US) (Tous Sauf US).
BONISSONE, Piero, Patrone [IT/US]; (US) (US Seulement).
MESSMER, Richard, Paul [US/US]; (US) (US Seulement).
SUBBU, Rajesh, Venkat [US/US]; (US) (US Seulement).
YAN, Weizhong [US/US]; (US) (US Seulement).
CHAKRABORTY, Anindya [IN/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : BONISSONE, Piero, Patrone; (US).
MESSMER, Richard, Paul; (US).
SUBBU, Rajesh, Venkat; (US).
YAN, Weizhong; (US).
CHAKRABORTY, Anindya; (US)
Mandataire : HAYDEN, Scott; General Electric Company, Patent Counsel, 3135 Easton Turnpike (W3C), Fairfield, CT 06828 (US)
Données relatives à la priorité :
10/425,733 30.04.2003 US
Titre (EN) SYSTEM AND PROCESS FOR MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES CLASSIFICATION FOR INSURANCE UNDERWRITING SUITABLE FOR USE BY AN AUTOMATED SYSTEM
(FR) SYSTEME ET PROCEDE POUR LE CLASSEMENT DE FONCTIONS SPLINES A REGRESSION ADAPTATIVE MULTIDIMENSIONNELLE POUR LA SOUSCRIPTION D'ASSURANCES, UTILISABLES PAR UN SYSTEME AUTOMATISE
Abrégé : front page image
(EN)A method and system for automating the decision-making process used in underwriting of insurance applications is described. While this approach is demonstrated for insurance underwriting, it is broadly applicable to diverse decision-making applications in business, commercial, and manufacturing processes. A structured methodology is used based on a multi-model parallel network of multivariate adaptive regression splines ('MARS') models to identify the relevant set of variables and their parameters (4215), and build a framework capable of providing automated decisions. The parameters of the MARS-based decision system are estimated from a database (4210) consisting of a set of applications with reference decisions against each. Cross-validation (4225) and development/hold-out combined with re-sampling techniques (4220) are used to build a robust set of models that minimize the error between the automated' system's decision and the expert human underwriter. Furthermore, this model building methodology can be used periodically to update and maintain the family of models if required to assure currency.
(FR)Cette invention se rapporte à un procédé et à un système permettant d'automatiser le processus de prise de décision utilisé lors de la souscription de demandes d'assurances. Bien que l'approche adoptée par cette invention concerne la souscription d'assurances, elle est largement applicable à diverses demandes de prise de position dans des processus commerciaux ou industriels. Cette invention utilise une méthodologie structurée basée sur un réseau parallèle multimodèle de modèles de fonctions splines à régression adaptative multidimensionnelle (fonctions MARS), pour identifier le groupe pertinent de variables et leurs paramètres (4215), et pour construire un cadre capable de fournir des décisions automatisées. Les paramètres de ce système de décision basés sur les fonctions MARS sont estimés à partir d'une base de données (4210) constituée par un ensemble de demandes à chacune desquelles sont confrontées des décisions de référence. La validation croisée (4225) et la mise au point/élimination combinées à des techniques de rééchantillonnage (4220) sont utilisées pour constituer un ensemble robuste de modèles qui minimisent les erreurs entre la décision du système automatisé et l'expert humain auteur de la souscription. Cette méthodologie de constitution de modèles peut en outre servir à actualiser et entretenir périodiquement la famille des modèles, en cas de besoin, lorsqu'il s'agit d'assurer de l'argent.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)