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1. (WO2004063831) SYSTEME ET PROCEDE D'OPTIMISATION D'UNE BASE DE DONNEES POUR L'ENTRAINEMENT ET LE TEST D'ALGORITHMES DE PREDICTION
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2004/063831    N° de la demande internationale :    PCT/EP2004/000157
Date de publication : 29.07.2004 Date de dépôt international : 13.01.2004
CIB :
G06N 3/08 (2006.01)
Déposants : BRACCO IMAGING S.P.A. [IT/IT]; 50 v. Folli, I-20134 Milano (IT) (Tous Sauf US).
BUSCEMA, Massimo [IT/IT]; (IT) (US Seulement)
Inventeurs : BUSCEMA, Massimo; (IT)
Mandataire : KARAGHIOSOFF, Giorgio, A.; 27 V. Pecorile, I-17015 Celle Ligure (SV) (IT)
Données relatives à la priorité :
60/440,210 15.01.2003 US
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD FOR OPTIMIZATION OF A DATABASE FOR THE TRAINING AND TESTING OF PREDICTION ALGORITHMS
(FR) SYSTEME ET PROCEDE D'OPTIMISATION D'UNE BASE DE DONNEES POUR L'ENTRAINEMENT ET LE TEST D'ALGORITHMES DE PREDICTION
Abrégé : front page image
(EN)A system and method are provided for the training and testing of prediction algorithms. According to an exemplary embodiment of the invention the method generates optimum training, testing and/or validation data sets from a common general database by applying a genetic algorithm to populations of testing and training subsets used in connection with a given prediction algorithm. In exemplary embodiments the prediction algorithm operated upon is an artificial neural network. As well, in preferred exemplary embodiments, the most predictive independent variables of the records of the common database are automatically selected in a pre-processing phase. Such preprocessing phase applies a genetic algorithm to populations of prediction algorithms which vary as to number and content of input variables, where the prediction algorithms representing the selections of input variables which have the best testing performances and the minimum input variables are promoted for the processing of the new generations according to a defined selection algorithm.
(FR)L'invention concerne un système et un procédé d'entraînement et de test d'algorithmes de prédiction. Selon un mode de réalisation de l'invention, le procédé génère des ensembles de données d'entraînement, de test et/ou de validation optimum à partir d'une base de données commune par application d'un algorithme génétique à des populations de sous-ensembles de test et d'entraînement utilisées avec un algorithme de prédiction donné. Dans des modes de réalisation de l'invention, l'algorithme de prédiction utilisé est un réseau neuronal artificiel. De même, dans des modes de réalisation préférés de l'invention, les variables indépendantes les plus prédictives des fichiers de la base de données commune sont automatiquement sélectionnées dans une phase de pré-traitement. Cette phase de pré-traitement applique un algorithme génétique à des populations d'algorithme de prédiction qui varient en fonction du nombre et du contenu de variables d'entrée, les algorithmes de prédiction représentant les sélections des variables d'entrée qui présentent les meilleures performances de test et les variables d'entrée minimum sont promues pour le traitement de nouvelles générations en fonction d'un algorithme de sélection défini.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)