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1. (WO2004055723) CONCEPTION DE SYSTEME FAISANT APPEL A L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2004/055723    N° de la demande internationale :    PCT/US2003/039579
Date de publication : 01.07.2004 Date de dépôt international : 12.12.2003
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    12.07.2004    
CIB :
G06N 3/12 (2006.01)
Déposants : HEWLETT-PACKARD DEVELOPMENT COMPANY, L.P. [US/US]; 20555 S.H. 249, Houston, TX 77070 (US)
Inventeurs : PHILLIPS, Andrew; (US).
MANOHAR, Chethana; (US).
PRATT, James; (US).
DYCK, William, D.; (US)
Mandataire : LEE, Denise, A.; Hewlett-Packard Company, Intellectual Property Administration, P O Box 272400, Mail Stop 35, Fort Collins, CO 80527-2400 (US).
MORAN, John, C.; Hewlett-Packard Company, Intellectual Property Administration, P.O. Box 272400, Mail Stop 35, Fort Collins, CO 80527-2400 (US)
Données relatives à la priorité :
10/319,031 13.12.2002 US
Titre (EN) SYSTEM DESIGN USING ARTIFICAL INTELLIGENCE
(FR) CONCEPTION DE SYSTEME FAISANT APPEL A L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Abrégé : front page image
(EN)A technique for system design using artificial intelligence. System components to be incorporated into the design are selected from a larger set of available components using a genetic algorithm. Values assigned (e.g., by a user) to attributes for the design may be incorporated into a fitness function. Accordingly, the fitness function is adaptive in that it differs for each different set of desired attribute values. Individual designs are selected from a population according to their fitness, as determined ny applying the fitness function. Multiple generations of the genetic algorithm may be performed therby refining the population of possible designs. An individual design may be selected from the population when a pre-determined number of generations have been formed and/or when generation-to-generation improvements in fitness values diminish.
(FR)L'invention concerne une technique pour une conception de système faisant appel à l'intelligence artificielle. Les composants de système à incorporer dans la conception sont sélectionnés dans un grand ensemble de composants disponibles au moyen d'un algorithme génétique. Des valeurs attribuées (par exemple, par un utilisateur) à des attributs, pour la conception, peuvent être intégrées à une fonction de valeur sélective. Par conséquent, la fonction de valeur sélective est adaptative en ce qu'elle diffère pour chaque ensemble différent de part des valeurs d'attribut voulues. Des conceptions individuelles sont sélectionnées dans une population en fonction de leur valeur sélective, comme déterminées par l'application de la fonction de la valeur sélective. Plusieurs générations de l'algorithme génétique peuvent être réalisées, ce qui permet d'affiner la population de conceptions possibles. Une conception individuelle peut être sélectionnée dans la population lorsqu'un nombre prédéterminé de générations ont été formées et/ou lorsque des améliorations de valeurs sélectives diminuent de génération en génération.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)