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1. (WO2003087844) PROCEDE PERMETTANT D'IDENTIFIER DES PATIENTS PRESENTANT DES RISQUES DE MALADIES CARDIO-VASCULAIRES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2003/087844    N° de la demande internationale :    PCT/US2003/011375
Date de publication : 23.10.2003 Date de dépôt international : 11.04.2003
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    10.11.2003    
CIB :
G01N 33/92 (2006.01)
Déposants : BERKELEY HEARTLAB, INC. [US/US]; 839 Mitten Road Burlingame, CA 94010 (US) (Tous Sauf US).
SHEWMAKE, David [US/US]; (US) (US Seulement).
RUDERMAN, Frank [US/US]; (US) (US Seulement).
BOGGESS, Christopher [US/US]; (US) (US Seulement).
CLENDENEN, Faith [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : SHEWMAKE, David; (US).
RUDERMAN, Frank; (US).
BOGGESS, Christopher; (US).
CLENDENEN, Faith; (US)
Mandataire : MCDONNELL, John, J.; McDonnell Boehnen Hulbert & Berghoff, 300 South Wacker, Suite 3200, Chicago, IL 60606 (US)
Données relatives à la priorité :
10/122,081 12.04.2002 US
60/390,796 21.06.2002 US
Titre (EN) A METHOD FOR IDENTIFYING AT RISK CARDIOVASCULAR DISEASE PATIENTS
(FR) PROCEDE PERMETTANT D'IDENTIFIER DES PATIENTS PRESENTANT DES RISQUES DE MALADIES CARDIO-VASCULAIRES
Abrégé : front page image
(EN)The invention provides a data base of LDL, I, IIa, IIb, IIIa, IIb, IVa, IVb and HDL2a, HDL2b, HDL 3a, HDL 3b and HDL 3c together with patient data such as HDL-C, LDL-C, Apo A, ApoB, Lp(a) and patient personal data useful for treatment, diagnosing, and monitoring cardiovascular disease. The data base contains the LDL and HDL subfraction data in quantitative mg/dl values and permits deriving relationship amongst the LDL and HDL values and cardiovascular disease. Quantitative data permits more effective treatment and monitoring of cardiovascular disease. For example, quantitative differences in LDL and HDL subclass levels can determine the need for more or less aggressive treatment. The data base which includes patient events, procedures, interventions which is correlated to LDL and HDl quantitative subclass data permits development of personalized patient treatment plans and monitoring the effectiveness of such treatment. Thus, LDL and HDL quantitative subfraction data can be used to more effectively treat and monitor cardiovascular disease. The invention, for example, provides a method for identifying patients with normal NCEP lipid levels who are in need of treatment for cardiovascular disease comprising measuring one or more LDL or HDL particle subclass levels and identifying abnormal LDL or HDL subclass levels. LDL III a & b and HDL 2b are preferred subclasses.
(FR)L'invention concerne une base de données comprenant les sous-classes LDL, I, IIa, IIb, IIIa, IIb, IVa, IVb et HDL2a, HDL2b, HDL 3a, HDL 3b et HDL 3c associées à des données de patient telles que HDL-C, LDL-C, Apo A, ApoB, Lp(a) et des données personnelles de patient utilisées pour traiter, diagnostiquer et surveiller une maladie cardio-vasculaire. La base de données contient les données de sous-fraction LDL et HDL sous forme de valeurs quantitatives mg/dl et permet de dériver une relation entre les valeurs LDL et HDL et une maladie cardio-vasculaire. Ces données quantitatives permettent de traiter et de surveiller plus efficacement une maladie cardio-vasculaire. Par exemple, des différences quantitatives dans les niveaux des sous-classes LDL et HDL permettent de déterminer la nécessité de recourir à un traitement plus ou moins agressif. La base de données qui contient des événements de patient, des procédures, des interventions en corrélation avec des données quantitatives des sous-classes LDL et HDl permet de développer des plans de traitement de patient personnalisés et de surveiller l'efficacité de ce traitement. En conséquence, on peut utiliser les données quantitatives de sous-fraction LDL et HDL LDL pour traiter et surveiller plus efficacement une maladie cardio-vasculaire. L'invention concerne également un procédé permettant d'identifier les patients qui présentent des niveaux de lipides NCEP normaux et qui nécessitent un traitement de maladie cardio-vasculaire. Ledit procédé consiste à mesurer un ou plusieurs niveaux de sous-classes de particules LDL ou HDL et à identifier des niveaux de sous-classes LDL ou HDL anormaux. LDL III a et b et HDL 2b sont les sous-classes préférées.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)