WIPO logo
Mobile | Deutsch | English | Español | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales
World Intellectual Property Organization
Recherche
 
Options de navigation
 
Traduction
 
Options
 
Quoi de neuf
 
Connexion
 
Aide
 
Traduction automatique
1. (WO2003085591) PROCEDE POUR SYNTHETISER UNE MATRICE DE PARTICULARITES ET AUGMENTER LA FIABILITE DES CLASSIFICATIONS D'EMPREINTES DIGITALES DANS LE CAS D'UN LECTEUR D'EMPREINTES DIGITALES A PETITE SURFACE DE LECTURE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2003/085591    N° de la demande internationale :    PCT/SG2002/000046
Date de publication : 16.10.2003 Date de dépôt international : 20.03.2002
CIB :
G06K 9/00 (2006.01)
Déposants : NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY, CENTRE FOR SIGNAL PROCESSING [SG/SG]; Nanyang Technological University, Centre for Signal Processing, School of Electrical & Electronic Engineering, Block S2, Level B4, S2-B4b-05, 50 Nanyang Avenue, Singapore 639798 (SG) (Tous Sauf US).
TOH, Kar, Ann [SG/SG]; (SG) (US Seulement).
YAU, Wei, Yun [SG/SG]; (SG) (US Seulement).
JIANG, Xudong [SG/SG]; (SG) (US Seulement).
LIM, Eyung [SG/SG]; (SG) (US Seulement)
Inventeurs : TOH, Kar, Ann; (SG).
YAU, Wei, Yun; (SG).
JIANG, Xudong; (SG).
LIM, Eyung; (SG)
Mandataire : HAQ, Murgiana; Haq & Selvam, 80 Raffles Place, UOB Plaza 1, #42-02, Singapore 048624 (SG)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) METHOD FOR SYNTHESIZING A MINUTIAE TEMPLATE AND INCREASING RELIABILITY OF FINGERPRINT MATCHING USING A FINGERPRINT SENSOR WITH SMALL SENSOR AREA
(FR) PROCEDE POUR SYNTHETISER UNE MATRICE DE PARTICULARITES ET AUGMENTER LA FIABILITE DES CLASSIFICATIONS D'EMPREINTES DIGITALES DANS LE CAS D'UN LECTEUR D'EMPREINTES DIGITALES A PETITE SURFACE DE LECTURE
Abrégé : front page image
(EN)A method for synthesizing a minutiae template from a first minutiae template and a second minutiae template, which at least partically overlap each other by selecting a minutia from a plurality of minutiae in the first minutiae template, selecting a minutia from a plurality of minutiae in the second minutiae template, matching the minutia in the first minutiae template with the minutia in the second minutiae template by defining an inage region around the minutia template by defining an image region around the minutia in the first minutiae template, defining an inage region around the minutia in the second minutiae template, determining the image pixel value from a plurality of image pixels in the image region around the minutia in the first minutiae template, determining the image pixel value from a plurality of corresponding image pixels in the image region around the minutia in the second$iminutiae template, comparing the image pixel value of the image pixels around the minutia in the first minutiae template with the corrxesponding image pixel value of the image pixels around the minutia in the second minutiae template using a correlation function, determining the minutia in the first minutiae template to be matched with the minutia in the second minutia template to the minutiae pair if the result of the comparison fulfils a prescribed criterion, repeating all the above steps for all minutiae template, and transforming the coordinates of the first minutiae template onto the second minutiae template using a transformation function determined when there is at least one matched minutiae, thereby forming a synthesized minutiae template and incorporating codeword into the matching to improve the accuracy.
(FR)La présente invention concerne un procédé permettant synthétiser une matrice de particularités à partir de deux matrices de particularités se chevauchant au moins partiellement. On sélectionne une particularité parmi les particularités de la première matrice et une particularité dans l'autre matrice. On fait correspondre à la particularité de l'autre matrice la particularité de la première matrice. Pour définir une région image entourant la matrice de particularités, on définit une région image entourant la particularité de la première matrice et une autre région image entourant la particularité de l'autre matrice. On détermine ensuite la valeur de pixels d'une pluralité de pixels de la région image entourant la particularité de la première matrice, la valeur de pixels d'une pluralité de pixels d'image correspondants de la région image entourant la particularité dans l'autre matrice. On compare ces deux valeurs de pixels par une fonction de corrélation. Si la comparaison vérifie un critère défini, on recherche la particularité de la première matrice à faire correspondre à la particularité de l'autre matrice. On répète toutes ces opérations pour l'ensemble des matrices. Il ne reste plus qu'à transformer en coordonnées de l'autre matrice les coordonnées de la première matrice par une fonction de transformation définie, mais dans la mesure où l'on a au moins une particularité en concordance. Ce procédé permet ainsi de former une matrice de particularités synthétisée et d'introduire un mot de code dans la concordance pour améliorer la précision.
États désignés : CN.
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)