WIPO logo
Mobile | Deutsch | English | Español | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales
World Intellectual Property Organization
Recherche
 
Options de navigation
 
Traduction
 
Options
 
Quoi de neuf
 
Connexion
 
Aide
 
Traduction automatique
1. (WO2003083644) PROCEDE DE GENERATION DE NOMBRE ALEATOIRE FONDE SUR UNE DISTRIBUTION NON NORMALE A PLUSIEURS VARIABLES, PROCEDE D'ESTIMATION DE PARAMETRE ASSOCIE, ET APPLICATION A UNE SIMULATION D'UN CHAMP FINANCIER ET A UNE IMPLANTATION IONIQUE POUR SEMI-CONDUCTEUR
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2003/083644    N° de la demande internationale :    PCT/JP2003/003078
Date de publication : 09.10.2003 Date de dépôt international : 14.03.2003
CIB :
G06F 7/58 (2006.01), G06F 17/10 (2006.01)
Déposants : NAGAHARA, Yuichi [JP/JP]; (JP)
Inventeurs : NAGAHARA, Yuichi; (JP)
Mandataire : MIYOSHI, Hidekazu; 9th Floor, Toranomon Daiichi Building, 2-3, Toranomon 1-chome Minato-ku, Tokyo 105-0001 (JP)
Données relatives à la priorité :
2002-93355 28.03.2002 JP
2002-93356 28.03.2002 JP
Titre (EN) RANDOM NUMBER GENERATION METHOD BASED ON MULTIVARIATE NON-NORMAL DISTRIBUTION, PARAMETER ESTIMATION METHOD THEREOF, AND APPLICATION TO SIMULATION OF FINANCIAL FIELD AND SEMICONDUCTOR ION IMPLANTATION
(FR) PROCEDE DE GENERATION DE NOMBRE ALEATOIRE FONDE SUR UNE DISTRIBUTION NON NORMALE A PLUSIEURS VARIABLES, PROCEDE D'ESTIMATION DE PARAMETRE ASSOCIE, ET APPLICATION A UNE SIMULATION D'UN CHAMP FINANCIER ET A UNE IMPLANTATION IONIQUE POUR SEMI-CONDUCTEUR
Abrégé : front page image
(EN)A random number generation method for generating a random number in accordance with a multivariate non-normal distribution based on the Yuan and Bentler method I on a computer. The method includes an application step for applying n-dimensional multivariate non-normal distribution to n-dimensional experience distribution by using a computer and a generation step for generating a random number including a pseudo-random number, a quasi-random number, a low discrepancy sequence, and a physical random number by methods including the addition generation method, M-series sequence, generalization feedback shift register method, and Mersenne Twister, and excluding congruence method, by using a computer. The application step uses a predetermined relationship equation for the cubic and quartic moments so as to perform application associated with the cubic and quartic moments of the experience distribution. Moreover, by using the random number generation method, a parameter is estimated according to the most likelihood method. Furthermore, the random number generation method and the parameter estimation method are applied to simulation of a financial field, semiconductor ion implantation, and the like.
(FR)L'invention concerne un procédé de génération de nombre aléatoire destiné à générer un nombre aléatoire selon une distribution non normale à plusieurs variables fondée sur le procédé de Yuan et Bentler (I) sur un ordinateur. Ce procédé comprend une étape d'application consistant à appliquer une distribution non normale à plusieurs variables n-dimensionnelle à une distribution d'expérience n-dimensionnelle au moyen d'un ordinateur, ainsi qu'une étape de génération consistant à générer, au moyen d'un ordinateur, un nombre aléatoire comprenant un nombre pseudo-aléatoire, un nombre quasi-aléatoire, une séquence à faible divergence et un nombre aléatoire physique, à l'aide de procédés incluant le procédé de génération d'addition, une séquence à M séries, un procédé à registre à décalage à rebouclage de généralisation ainsi qu'un procédé de Mersenne Twister, et excluant tout procédé de congruence. L'étape d'application utilise une équation à relation prédéterminée pour les moments cubiques et quartiques, d'où la réalisation d'une application associée aux moments cubiques et quartiques de la distribution d'expérience. En outre, l'utilisation de ce procédé de génération de nombre aléatoire permet d'estimer un paramètre selon le procédé à vraisemblance maximale. Par ailleurs, le procédé de génération de nombre aléatoire et le procédé d'estimation de paramètre peuvent être appliqués à une simulation d'un champ financier, à une implantation ionique pour semi-conducteur, etc.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NI, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)