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1. (WO2003081577) PROCEDE DE RECONNAISSANCE DES ANOMALIES DANS DES FLUX DE DONNEES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2003/081577    N° de la demande internationale :    PCT/GB2003/001211
Date de publication : 02.10.2003 Date de dépôt international : 24.03.2003
CIB :
G10L 21/0208 (2013.01), G10L 25/69 (2013.01)
Déposants : BRITISH TELECOMMUNICATIONS PUBLIC LIMITED COMPANY [GB/GB]; 81 Newgate Street, London EC1A 7AJ (GB) (Tous Sauf US).
STENTIFORD, Frederick, Warwick, Michael [GB/GB]; (GB) (US Seulement)
Inventeurs : STENTIFORD, Frederick, Warwick, Michael; (GB)
Mandataire : LLOYD, Barry, George, William; BT Group Legal, Intellectual Property Department, PP C5A, BT Centre, 81 Newgate Street, London EC1A 7AJ (GB)
Données relatives à la priorité :
0206851.8 22.03.2002 GB
0206853.4 22.03.2002 GB
0206854.2 22.03.2002 GB
0206857.5 22.03.2002 GB
Titre (EN) ANOMALY RECOGNITION METHOD FOR DATA STREAMS
(FR) PROCEDE DE RECONNAISSANCE DES ANOMALIES DANS DES FLUX DE DONNEES
Abrégé : front page image
(EN)This invention identifies anomalies in a data stream, without prior training, by measuring the difficulty in finding similarities between neighbourhoods in the ordered sequence of elements. Data elements in an area that is similar to much of the rest of the scene score low mismatches. On the other hand a region that possesses many dissimilarities with other parts of the ordered sequence will attract a high score of mismatches. The invention makes use of a trial and error process to find dissimilarities between parts of the data stream and does not require prior knowledge of the nature of the anomalies that may be present. The method avoids the use of processing dependencies between data elements and is capable of a straightforward parallel implementation for each data element. The invention is of application in searching for anomalous patterns in data streams, which include audio signals, health screening and geographical data. A method of error correction is also described.
(FR)L'invention permet d'identifier des anomalies dans un flux de données, sans apprentissage préalable, en mesurant la difficulté à trouver des similitudes entre des éléments voisins d'une suite ordonnée. Les éléments de données qui se situent dans une zone semblable à une grande partie du reste de la scène présentent peu de discordances. Par ailleurs, une région qui possède de nombreuses dissimilitudes avec les autres parties de la suite ordonnée présentera un grand nombre de discordances. L'invention met en oeuvre un procédé d'essais et d'erreurs qui permet de trouver les dissimilitudes entre des parties du flux de données, et se dispense de la connaissance préalable de la nature des éventuelles anomalies. De plus, ce procédé évite l'utilisation des dépendances de traitement entre les éléments de données et est capable d'une mise en oeuvre parallèle directe de chaque élément de données. L'invention peut être appliquée dans la recherche de motifs anormaux dans les flux de données, qui contiennent des signaux audio, des données géographiques ainsi que des données de surveillance sanitaire. L'invention concerne enfin un procédé de correction d'erreurs.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NI, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)