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1. (WO2003081172) CLASSIFICATION DE LA RUGOSITE DU PLANCHER OCEANIQUE PAR SOM ET LVQ
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2003/081172    N° de la demande internationale :    PCT/IB2002/001073
Date de publication : 02.10.2003 Date de dépôt international : 25.03.2002
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    22.10.2003    
CIB :
G01S 7/539 (2006.01), G01S 15/89 (2006.01)
Déposants : COUNCIL OF SCIENTIFIC AND INDUSTRIAL RESEARCH [IN/IN]; Rafi Marg, New Delhi 110 001 (IN) (Tous Sauf US).
CHAKRABORTY, Bishwajit [IN/IN]; (IN) (US Seulement).
KODAGALI, Vijay [IN/IN]; (IN) (US Seulement).
BARACHO, Jennifer [IN/IN]; (IN) (US Seulement).
JOSEPH, Anthony [IN/IN]; (IN) (US Seulement)
Inventeurs : CHAKRABORTY, Bishwajit; (IN).
KODAGALI, Vijay; (IN).
BARACHO, Jennifer; (IN).
JOSEPH, Anthony; (IN)
Mandataire : GABRIEL, Devadoss, Calab; Kumaran & Sagar, 84-C, C6 Lane, Off Central Avenue, Sainik Farms, New Dehli 110 062 (IN)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) CLASSIFYING SEAFLOOR ROUGHNESS WITH SOM AND LVQ
(FR) CLASSIFICATION DE LA RUGOSITE DU PLANCHER OCEANIQUE PAR SOM ET LVQ
Abrégé : front page image
(EN)The present invention relates to a novel system for seafloor classification using artificial neural network (ANN) hybrid layout with the use of unprocessed multi-beam backscatter data and more importantly, this invention relates to an real-time seafloor roughness classifier using backscatter data after training the self-organized mapping (SOM) network and learning vector quantization (LVQ) network wherein, the system of the present invention has the unique capability for the combined use of unsupervised SOM followed by supervised LVQ to achieve a highly improved performance in the said roughness classification, which was hitherto non-existentand has the additional capability for the use of a combination of the two variants of the LVQ layout to worktogether to achieve the best results in seafloor roughness classification.
(FR)La présente invention se rapporte à un nouveau système de classification du plancher océanique mettant en oeuvre une représentation hybride de réseaux neuronaux artificiels (ANN) au moyen de données non traitées de rétrodiffusion de faisceaux multiples. Plus spécifiquement, cette invention se rapporte à un classificateur de rugosité de plancher océanique en temps réel utilisant des données de rétrodiffusion après entraînement du réseau de mise en correspondance à organisation automatique (SOM <i>self-organised mapping</i>) et du réseau de quantification vectorielle adaptative (LVQ <i>learning vector quantization</i>). Le système de la présente invention se caractérise en ce qu'il présente une capacité unique à utiliser de manière combinée une SOM non contrôlée suivie d'une LVQ contrôlée pour parvenir à une efficacité fortement améliorée de ladite classification de rugosité, ce qui était jusqu'à présent impossible. Ce système se caractérise en outre par une capacité à utiliser une combinaison de deux variantes de la représentation LVQ amenées à coopérer de manière à produire les meilleurs résultats de classification de rugosité du plancher océanique.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)