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1. (WO2003014978) OPTIMISATION ADAPTATIVE INTELLIGENTE DE LA NAVIGATION SUR L'AFFICHAGE ET DU PARTAGE DES DONNEES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2003/014978    N° de la demande internationale :    PCT/US2002/009810
Date de publication : 20.02.2003 Date de dépôt international : 29.03.2002
CIB :
G06F 17/30 (2006.01), H04M 1/2745 (2006.01)
Déposants : JAAGO CORPORATION [US/US]; Suite A, 880 Hurlingame Avenue, Redwood City, CA 94063 (US)
Inventeurs : NAJMI, Amir; (US).
SIDDIQUI, Ali; (US)
Mandataire : ARONSON, Elliot, B.; 5001 Harbord Drive, Oakland, CA 94618 (US)
Données relatives à la priorité :
09/923,916 07.08.2001 US
10/038,494 03.01.2002 US
Titre (EN) INTELLIGENT ADAPTIVE OPTIMIZATION OF DISPLAY NAVIGATION AND DATA SHARING
(FR) OPTIMISATION ADAPTATIVE INTELLIGENTE DE LA NAVIGATION SUR L'AFFICHAGE ET DU PARTAGE DES DONNEES
Abrégé : front page image
(EN)A method and apparatus for optimizing the navigation of lists or other hierarchies of alternatives, as presented to the user by electronic devices and computer networks, by automatically recommending the alternatives of the next list to be presented. Each alternative is recommended on the basis of the importance of that alternative to the user, or to the operator of the service provided to the user, or to providers of applications that can be selected by the user. The optimization is based upon probabilities estimated by mathematical functions on several variables, statistics, and parameters, including but not limited to the user location, time and date, user's expressed personal preferences, service operator's and application provider's expressed commercial intentions, service operator's and application provider's expressed business rules, implied application relationships, personal information of the user, usage statistics of the user, usage statistics of the general public, and embedded parameters which refine a statistical model of the user's behavior, statistics and estimators based upon that model, and a business objective model of the revenue improvements of service operators using this invention. Such optimization reduces the efforts required of a user to select one item, out of a structure of lists of items, by reorganizing the structure so that the user is likely to use fewer keystrokes or spoken words to select an item of combined higher importance to the user, the service operator, and the application provider. The optimization is personalized to each user by presenting the lists and structures to each user in a way that is automatically adapted to the statistical and deterministic factors pertaining to that individual user, so that users of different personalities and preferences can see or hear differently organized lists from which to choose. The number of keystrokes, or spoken words, is further reduced by intelligent data sharing between applications to avoid requiring the user's reentry of the same data to one application that was already entered in another.
(FR)La présente invention concerne un procédé et un appareil qui permettent d'optimiser la navigation entre des listes ou autres hiérarchies d'alternatives telles qu'elles sont présentées à l'utilisateur par les dispositifs électroniques et réseaux informatiques, en recommandant automatiquement les alternatives de la liste qui sera présentée ensuite. Chaque alternative est recommandée sur la base de son importance pour l'utilisateur, ou pour le prestataire du service fourni à l'utilisateur, ou pour les fournisseurs des applications qui peuvent êtres choisies par l'utilisateur. L'optimisation est basée sur des probabilités estimées par des fonctions mathématiques effectuées sur différentes variables, statistiques et paramètres comprenant, de manière non exhaustive, l'emplacement de l'utilisateur, l'heure et la date, les préférences personnelles exprimées par l'utilisateur, les intentions commerciales exprimées par le prestataire de services et le fournisseur d'applications, les règles de conduite exprimées par le prestataire de services et le fournisseur d'applications, les relations tacites qui en découlent, les informations personnelles de l'utilisateur, les statistiques d'usage de l'utilisateur, les statistiques d'usage du grand public, et des paramètres incorporés qui permettent de raffiner un modèle statistique du comportement de l'utilisateur, des statistiques et des estimateurs basés sur ce modèle, et un modèle objectif de gestion des améliorations du produit d'exploitation des prestataires de services qui utilisent la présente invention. Une telle optimisation permet de réduire les efforts requis de l'utilisateur pour choisir un article sur une structure de listes d'articles, en réorganisant la structure de manière que l'utilisateur est appelé à utiliser moins de frappes de touches ou de mots parlés pour choisir un article d'importance supérieure combinée pour lui-même, pour le prestataire de services et pour le fournisseur d'applications. L'invention personnalise l'optimisation en fonction de chaque utilisateur en présentant les listes et structures à chaque utilisateur d'une façon automatiquement adaptée aux facteurs statistiques et de détermination se rapportant à l'utilisateur individuel concerné, de manière que des utilisateurs aux personnalités et préférences différentes voient et entendent des listes organisées de façon différente à partir desquelles choisir. L'invention réduit encore davantage le nombre de frappes de touches ou de mots parlés par un partage de données intelligent entre les applications, qui évite à l'utilisateur d'entrer à plusieurs reprises les mêmes données dans une application que celles qui ont déjà été entrées dans une autre application.
États désignés : CA, CN, IL, JP, KR, MX.
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)