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Paramétrages

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1. WO2003009209 - PROCEDE ET SYSTEME ASSISTES PAR ORDINATEUR POUR DETECTER DES LESIONS SPICULEES DANS UN MAMMOGRAMME

Numéro de publication WO/2003/009209
Date de publication 30.01.2003
N° de la demande internationale PCT/US2002/022652
Date du dépôt international 17.07.2002
CIB
G06T 7/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
CPC
G06T 7/0012
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
0002Inspection of images, e.g. flaw detection
0012Biomedical image inspection
Déposants
  • ICAD, INC. [US/US]; 21 Park Avenue Hudson, NH 03051, US
Inventeurs
  • WOODS, Kevin, Scott; US
Mandataires
  • TAYLOR, Todd, P. ; MORGAN LEWIS & BOCKIUS LLP 1111 Pennsylvania Avenue, NW Washington, DC 20004, US
Données relatives à la priorité
09/906,65518.07.2001US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) COMPUTER-AIDED METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING SPICULATED LESIONS IN A MAMMOGRAM
(FR) PROCEDE ET SYSTEME ASSISTES PAR ORDINATEUR POUR DETECTER DES LESIONS SPICULEES DANS UN MAMMOGRAMME
Abrégé
(EN)
A computer-aided method and system for detecting spiculated lesions in a digital mammogram. Multiple bins are defined around pixel or group of pixels of the digital mammogram. Each of the bins is divided into multiple depth regions with differing distance characteristics relative to the pixel or group of pixels. Spiculation information is computed and correlated to at least one of the depth regions. Then, the spiculation information for a combination of depth regions is analyzed to detect spiculated lesions.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un système assistés par ordinateur servant à détecter des lésions spiculées dans un mammogramme numérique. De multiples fichiers binaires sont définis autour d'un pixel ou d'un groupe de pixels du mammogramme numérique. Chacun des fichiers binaires est divisé en régions multiples de profondeur avec des caractéristiques de distance différentes par rapport audit pixel ou groupe de pixels. Des informations de spiculation sont calculées et corrélées à au moins une des régions de profondeur. Puis, lesdites informations de spiculation utilisées pour une combinaison des régions de profondeur sont analysées afin de détecter des lésions spiculées.
Également publié en tant que
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