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Paramétrages

Paramétrages

1. WO2003001508 - PROCEDE D'ACCES ET DE TRANSMISSION MULTIPLES DANS UN SYSTEME POINT-MULTIPOINT SUR RESEAU ELECTRIQUE

Numéro de publication WO/2003/001508
Date de publication 03.01.2003
N° de la demande internationale PCT/ES2002/000312
Date du dépôt international 25.06.2002
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 27.01.2003
CIB
G10H 1/00 2006.01
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
HINSTRUMENTS DE MUSIQUE ÉLECTROPHONIQUES; INSTRUMENTS DANS LESQUELS LES SONS SONT PRODUITS PAR DES MOYENS ÉLECTROMÉCANIQUES OU DES GÉNÉRATEURS ÉLECTRONIQUES, OU DANS LESQUELS LES SONS SONT SYNTHÉTISÉS À PARTIR D'UNE MÉMOIRE DE DONNÉES
1Eléments d'instruments de musique électrophoniques
G10L 15/14 2006.01
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
08Classement ou recherche de la parole
14utilisant des modèles statistiques, p.ex. des modèles de Markov cachés
G10L 19/26 2013.01
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
19Techniques d'analyse ou de synthèse de la parole ou des signaux audio pour la réduction de la redondance, p.ex. dans les vocodeurs; Codage ou décodage de la parole ou des signaux audio utilisant les modèles source-filtre ou l’analyse psychoacoustique
04utilisant des techniques de prédiction
26Pré-filtrage ou post-filtrage
CPC
G10H 1/00
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
HELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS
1Details of electrophonic musical instruments
G10H 2250/015
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
HELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS
2250Aspects of algorithms or signal processing methods without intrinsic musical character, yet specifically adapted for or used in electrophonic musical processing
005Algorithms for electrophonic musical instruments or musical processing, e.g. for automatic composition or resource allocation
015Markov chains, e.g. hidden Markov models [HMM], for musical processing, e.g. musical analysis or musical composition
G10H 2250/021
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
HELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS
2250Aspects of algorithms or signal processing methods without intrinsic musical character, yet specifically adapted for or used in electrophonic musical processing
005Algorithms for electrophonic musical instruments or musical processing, e.g. for automatic composition or resource allocation
015Markov chains, e.g. hidden Markov models [HMM], for musical processing, e.g. musical analysis or musical composition
021Dynamic programming, e.g. Viterbi, for finding the most likely or most desirable sequence in music analysis, processing or composition
G10L 15/142
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
08Speech classification or search
14using statistical models, e.g. Hidden Markov Models [HMMs]
142Hidden Markov Models [HMMs]
G10L 19/265
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
19Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
04using predictive techniques
26Pre-filtering or post-filtering
265Pre-filtering, e.g. high frequency emphasis prior to encoding
Déposants
  • UNIVERSITAT POMPEU-FABRA [ES/ES]; Plaça de la Mercé, 10-12 E-08002 Barcelona, ES (AllExceptUS)
  • BATLLE I MONT, Eloi [ES/ES]; ES (UsOnly)
Inventeurs
  • BATLLE I MONT, Eloi; ES
Mandataires
  • GARCIA-CABRERIZO Y DEL SANTO, Pedro Maria; c/ Vitruvio, 23 E-28006 Madrid, ES
Données relatives à la priorité
P 010146825.06.2001ES
Langue de publication espagnol (ES)
Langue de dépôt espagnol (ES)
États désignés
Titre
(EN) METHOD FOR MULTIPLE ACCESS AND TRANSMISSION IN A POINT-TO-MULTIPOINT SYSTEM ON AN ELECTRIC NETWORK
(ES) MÉTODO PARA IDENTIFICACIÓN DE SECUENCIAS DE AUDIO
(FR) PROCEDE D'ACCES ET DE TRANSMISSION MULTIPLES DANS UN SYSTEME POINT-MULTIPOINT SUR RESEAU ELECTRIQUE
Abrégé
(EN)
Said method comprises the following stages: 1. Preprocessing (602) the audio sequence, which involves the steps of eliminating frequencies above a predetermined value with a low-pass filter and digitizing the signal in an analog/digital converter; 2. Extracting parameters(301 ) representing the audio sequence with the purpose of obtaining a parameter vector Ot especially adapted to the intended identification approach; 3. Computing abstract descriptors (302) representing parameter vector Ot, which have been implemented as Hidden Markov Models optimized by the use of a database defining abstract descriptors (303), which has been generated during prior execution of a first phase in method learning mode; 4. Identifying (605) audio sequences thus treated in an abstract descriptor sequence database (505) generated during prior execution of a second phase in method learning mode; 5. Recording the results (607) obtained in the identification stage (605).
(ES)
Comprende las siguientes etapas; 1. preprocesado (602) de la secuencia de audio, comprendiendo las eta pas de eliminaci6n de las frecuencias superiores a un valor predeterminado con un filtro pasa-bajos , y de digitalizaci6n de la serial en un convertidor anal6gico/digital , 2. extracci6n de parametros (301 ), representativos de la secuencia de audio, para obtener un vector de parametros $i(Ot )especialmente adaptado al enfoque de identificacion propuesto, 3. calculo de descriptores abstractos (302), representativos del vector de parametros $i(Ot, )implementados como Modelos Ocultos de Markov, optimizados mediante el uso de una base de datos de definicion de descriptores abstractos (303) generada durante la ejecucion previa de una primera fase en modo de aprendizaje del metodo, 4. identificaci6n (605) de las secuencias de audio asf tratadas en una base de datos de secuencias de descriptores abstractos (505) generada durante la ejecucion previa de una segunda fase en modo de aprendizaje del metodo, 5. grabaci6n de los resultados (607) obtenidos en la etapa de identificaci6n (605).
(FR)
L'invention concerne un procédé comprenant les étapes suivantes : 1. prétraitement (602) de la séquence audio avec des étapes d'élimination des fréquences supérieures à une valeur prédéterminée avec un filtre passe-bas, et de numérisation du signal dans un convertisseur analogique/numérique ; 2. extraction de paramètres (301) représentant la séquence audio afin d'obtenir un vecteur de paramètres ot spécialement adapté au foyer d'identification proposé ; 3. calcul de descripteurs (302) représentant le vecteur de paramètres ot, utilisés comme modèles occultes de Markov, et optimisés grâce à l'utilisation d'une base de données de définition de descripteurs abstraits (303) générée au cours de l'exécution antérieure d'une première phase en mode d'apprentissage du procédé ; 4. identification (605) des séquences audio traitées de cette manière dans une base de données de séquences de descripteurs abstraits (505) générée au cours de l'exécution antérieure d'une seconde phase en mode d'apprentissage du procédé ; 5. enregistrement des résultats (607) obtenus dans l'étape d'identification (605).
Également publié en tant que
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