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1. WO2003001507 - MODELE DE MARKOV CACHE A CORRELATION DE TRAMES

Numéro de publication WO/2003/001507
Date de publication 03.01.2003
N° de la demande internationale PCT/CN2001/001037
Date du dépôt international 22.06.2001
CIB
G10L 15/14 2006.01
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
08Classement ou recherche de la parole
14utilisant des modèles statistiques, p.ex. des modèles de Markov cachés
CPC
G10L 15/142
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
08Speech classification or search
14using statistical models, e.g. Hidden Markov Models [HMMs]
142Hidden Markov Models [HMMs]
G10L 25/12
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
25Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00-G10L21/00
03characterised by the type of extracted parameters
12the extracted parameters being prediction coefficients
Déposants
  • INTEL CORPORATION [US/US]; 2200 Mission College Boulevard Santa Clara, CA 95052, US (AllExceptUS)
  • INTEL CHINA LTD. [CN/CN]; Beijing Kerry Center 6/F, North Tower No.1 Guanghua Road Chaoyang District Beijing 100020, CN (AllExceptUS)
  • LI, Jinyu [CN/CN]; CN (UsOnly)
  • JIA, Ying [CN/CN]; CN (UsOnly)
Inventeurs
  • LI, Jinyu; CN
  • JIA, Ying; CN
Mandataires
  • CCPIT PATENT AND TRADEMARK LAW OFFICE; 10/F, Ocean Plaza 158 Fuxingmennei Street Beijing 100031, CN
Données relatives à la priorité
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) HIDDEN MARKOV MODEL WITH FRAME CORRELATION
(FR) MODELE DE MARKOV CACHE A CORRELATION DE TRAMES
Abrégé
(EN)
A method and system for incorporating frame correlation in a hidden Markov model is disclosed. The method includes calculating frame independent parts of a speech, inputting the frame independent parts to a Gaussian model, and computing frame probability. Auto-regressive coefficients are then computed from the frame probability.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un système pour incorporer une corrélation de trames dans un modèle de Markov caché. Ce procédé consiste à calculer des parties indépendantes des trames d'un discours; à entrer les parties indépendantes des trames dans un modèle gaussien ; et à calculer la vraisemblance des trames. Des coefficients autorégressifs sont ensuite calculés à partir de la vraisemblance des trames.
Également publié en tant que
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