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1. (WO2002089112) APPRENTISSAGE ADAPTATIF DE MODELES DE LANGAGE POUR LA RECONNAISSANCE VOCALE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2002/089112    N° de la demande internationale :    PCT/GB2002/002048
Date de publication : 07.11.2002 Date de dépôt international : 02.05.2002
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    25.11.2002    
CIB :
G10L 15/065 (2013.01), G10L 15/19 (2013.01)
Déposants : VOX GENERATION LIMITED [GB/GB]; Golden Cross House, 8 Duncannon Street, London WC2N 4JF (GB) (Tous Sauf US).
ROBINSON, Kerry [GB/GB]; (GB) (US Seulement).
HOROWITZ, David [US/GB]; (GB) (US Seulement)
Inventeurs : ROBINSON, Kerry; (GB).
HOROWITZ, David; (GB)
Mandataire : POTTER, Julian, Mark; D. Young & Co, 21 New Fetter Lane, London EC4A 1DA (GB)
Données relatives à la priorité :
0110810.9 02.05.2001 GB
Titre (EN) ADAPTIVE LEARNING OF LANGUAGE MODELS FOR SPEECH RECOGNITION
(FR) APPRENTISSAGE ADAPTATIF DE MODELES DE LANGAGE POUR LA RECONNAISSANCE VOCALE
Abrégé : front page image
(EN)A pattern matching system compares an input signal with a set of models in order to map the signal to one of a set of classes. A spoken language interface comprises an automatic speech recognition system (ASR) for recognising speech inputs from a user, a speech generation system for providing speech to be delivered to the user, and a store of predicted utterances and compares a speech input from a user with those utterances to recognise the speech input. An adaptive learning unit includes an adaptive algorithm for automatically adapting the models of stored utterances in response to use of the Interface by one or more users. The adaptive learning may be on the basis of a recognition hypotheses selected and weighted according to their quality, determined by a hybrid confidence measure, their quantity, and their age.
(FR)L'invention concerne un système d'appariement de formes qui compare un signal d'entrée à un ensemble de modèles de manière à coupler le signal à l'un des signaux d'un ensemble de classes. Une interface de langage parlé comprend un système de reconnaissance de parole automatique (ASR) qui reconnaît les entrées vocales de l'utilisateur, un système générateur de parole qui émet la parole devant être fournie à l'utilisateur, et enfin, une mémoire contenant les énoncés prédits qui compare l'entrée vocale de l'utilisateur audits énoncés pour reconnaître l'entrée vocale. Une unité d'apprentissage adaptative comprend un algorithme adaptatif qui adapte automatiquement les modèles d'énoncés mémorisés en réponse à l'utilisation de l'interface par un ou plusieurs utilisateurs. L'apprentissage adaptatif peut se faire sur la base d'hypothèses de reconnaissance sélectionnées et pondérées en fonction de leur qualité, laquelle est déterminée par un facteur de certitude hybride, leur quantité et leur âge.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)