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1. (WO2002089054) SYSTEME ET PROCEDE D'EVALUATION D'ENTREPRISES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2002/089054    N° de la demande internationale :    PCT/US2002/013585
Date de publication : 07.11.2002 Date de dépôt international : 29.04.2002
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    26.11.2002    
CIB :
G06F 15/18 (2006.01), G06N 3/02 (2006.01)
Déposants : MANAGED QUANTITATIVE ADVISORS [US/US]; 1368 Burr Street, Fairfield, CT 06430 (US)
Inventeurs : CHARBONNEAU, Louis; (CA).
RAHA, Edward, A.; (US).
WANG, Xianguo; (US)
Mandataire : STEIN, Kenneth, L.; PENNIE & EDMONDS LLP, 1155 Avenue of the Americas, New York, NY 10036 (US)
Données relatives à la priorité :
09/846,891 01.05.2001 US
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD FOR VALUATION OF COMPANIES
(FR) SYSTEME ET PROCEDE D'EVALUATION D'ENTREPRISES
Abrégé : front page image
(EN)The present invention determines the fair market value of a company based upon the company's fundamental financial data. The invention does not rely upon time series valuation data for the company being evaluated and can be evaluated and can be applied to privately-held companies as well as publicly-traded companies. In a preferred embodiment of the present invention, a neural network (50) is trained to learn nonlinear interpolation relations mapping a company's fundamental financial data (100) to a fair value (1100). Preferably, information regarding endpoints for a range of values that represent valuations of the company within a predetermined confidence level is also provided.
(FR)La présente invention permet de déterminer la juste valeur sur le marché d'une entreprise en fonction des données financières essentielles de l'entreprise. Cette invention ne se fonde pas sur les données d'évaluation par séries temporelles pour l'entreprise en cours d'évaluation et peut être appliquée à des entreprises privées aussi bien qu'à des entreprises publiques. Dans une forme de réalisation préférée de l'invention, un réseau neuronal (50) est formé à apprendre des relations d'interpolations non linéaires qui transposent des données financières (100) essentielles de l'entreprise sous forme d'une juste valeur marchande (1100). De préférence, les informations concernant les points extrêmes pour une gamme de valeurs qui représentent des évaluations de l'entreprise avec un niveau de confiance prédéterminé sont également concernées.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)