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1. (WO2002087259) APPAREIL ET PROCEDE PERMETTANT DE COMBINER UN ENSEMBLE ALEATOIRE D'ELEMENTS VIDEO EN UN SCHEMA NON LINEAIRE AFIN DE DECRIRE AU MIEUX LA QUALITE DE PERCEPTION DE SEQUENCES VIDEO A L'AIDE D'UNE TECHNIQUE DE RECHERCHE HEURISTIQUE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2002/087259    N° de la demande internationale :    PCT/IB2002/001486
Date de publication : 31.10.2002 Date de dépôt international : 24.04.2002
CIB :
H04N 17/00 (2006.01)
Déposants : KONINKLIJKE PHILIPS ELECTRONICS N.V. [NL/NL]; Groenewoudseweg 1, NL-5621 BA Eindhoven (NL)
Inventeurs : ALI, Walid; (NL)
Mandataire : GROENENDAAL, Antonius, W., M.; Internationaal Octrooibureau B.V., Prof. Holstlaan 6, NL-5656 AA Eindhoven (NL)
Données relatives à la priorité :
60/286,352 25.04.2001 US
09/938,377 24.08.2001 US
Titre (EN) APPARATUS AND METHOD FOR COMBINING RANDOM SET OF VIDEO FEATURES IN A NON-LINEAR SCHEME TO BEST DESCRIBE PERCEPTUAL QUALITY OF VIDEO SEQUENCES USING HEURISTIC SEARCH METHODOLOGY
(FR) APPAREIL ET PROCEDE PERMETTANT DE COMBINER UN ENSEMBLE ALEATOIRE D'ELEMENTS VIDEO EN UN SCHEMA NON LINEAIRE AFIN DE DECRIRE AU MIEUX LA QUALITE DE PERCEPTION DE SEQUENCES VIDEO A L'AIDE D'UNE TECHNIQUE DE RECHERCHE HEURISTIQUE
Abrégé : front page image
(EN)A method for combining a random set of video features non-linearly to evaluate perceptual quality of video sequences includes (a) receiving a video sequence for image quality evaluation; (b) providing an objective metric image quality controller comprising a random set of metrics ranging from M¿1? to M¿n? without dependency information for each one metric; (c) applying each one metric individually to the video sequence to provide an individual objective scoring value of the video sequence ranging from x¿1? to x¿n?; (d) determining a plurality of sets of weights (w¿1? to w¿n?) which correlate to predetermined subjective evaluations of image quality for a predetermined plurality of video sequences (n), each one set of weights being assigned a range having an incremental value equal to the range divided by a number of combinations for each one set of weights; (e) weighting each individual objective scoring value x¿1? to x¿n? provided by each one metric of the random set of metrics in step (c); (f) combining metrics of the weighted individual objective scoring value of the random set of metrics into a single objective evaluation F, wherein each weighted individual scoring value from step (e) is multiplied by each individual objective scoring value x¿1? to x¿n? from step (c); (g) calculating a correlation factor R to provide a correlation value for the objective evaluation F and the plurality of video sequences (n). Steps (e), (f) and (g) are repeated to provide a plurality of correlation factors which are ranked. A heuristic search uses a genetic algorithm to find the best set of weights to provide objective scores closest to predetermined subjective evaluations. A system provides the hardware and modules that perform the non-linear combination of metrics to provide enhanced perceptual image information.
(FR)L'invention concerne un procédé permettant de combiner un ensemble aléatoire d'éléments vidéo en un schéma non linéaire afin d'évaluer la qualité de perception de séquences vidéo. Ce procédé consiste : (a) à recevoir une séquence vidéo afin d'en évaluer la qualité d'image ; (b) à utiliser un contrôleur objectif métrique de la qualité d'image qui contient un ensemble aléatoire de métriques allant de M¿1? à M¿n? sans informations de dépendance pour chaque métrique ; (c) à appliquer chaque métrique individuellement à la séquence vidéo afin d'obtenir une valeur de notation individuelle et objective de la séquence vidéo allant de x¿1? à x¿n?; (d) à déterminer une pluralité d'ensembles de poids (de w¿1? à w¿n?) qui sont corrélés à des évaluations subjectives prédéterminées de qualité d'image pour une pluralité prédéterminée de séquence vidéos (n), une portée étant attribuée à chaque ensemble de poids, cette portée ayant une valeur incrémentielle égale à la portée divisée par un nombre de combinaisons pour chaque ensemble de poids ; (e) à pondérer chaque valeur de notation individuelle et objective de x¿1? à x¿n? fournie par chaque métrique de l'ensemble aléatoire de métriques dans l'étape (c) ; (f) à combiner les métriques de la valeur de notation individuelle et objective pondérée de l'ensemble aléatoire de métriques en une seule évaluation objective F, chaque valeur de notation individuelle et objective de l'étape (e) étant multipliée par chaque valeur de notation individuelle et objective de x¿1? à x¿n? de l'étape (c) ; (g) à calculer un facteur de corrélation R afin d'obtenir une valeur de corrélation pour l'évaluation objective F et la pluralité de séquence vidéos (n). Les étapes (e), (f) et (g) sont répétées afin d'obtenir une pluralité de facteurs de corrélation qui sont classés. Une technique de recherche heuristique fait appel à un algorithme génétique afin de trouver le meilleur ensemble de poids et d'obtenir des scores objectifs plus proches d'évaluations subjectives prédéterminées. Un système fournit le matériel et les modules qui effectuent la combinaison non linéaire de métriques afin d'obtenir de meilleures informations perceptives d'image.
États désignés : CN, JP, KR.
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)