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1. (WO2002080089) PROGRAMME INFORMATIQUE AUTOMATISE POUR DISTINGUER ENTRE LES NODULES SOLITAIRES PULMONAIRES BENINS ET MALINS SUR DES IMAGES THORACIQUES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2002/080089    N° de la demande internationale :    PCT/US2002/006638
Date de publication : 10.10.2002 Date de dépôt international : 15.03.2002
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    28.10.2002    
CIB :
G06T 7/00 (2006.01)
Déposants : THE UNIVERSITY OF CHICAGO [US/US]; 5801 E. Ellis Avenue, Chicago, IL 60637 (US)
Inventeurs : DOI, Kunio; (US).
AOYAMA, Masahito; (US)
Mandataire : KUESTERS, Eckhard, H.; Oblon, Spivak, McClelland, Maier & Neustadt, P.C., Crystal Square Five, Fourth Floor, 1755 Jefferson Davis Highway, Arlington, VA 22202 (US)
Données relatives à la priorité :
09/818,831 28.03.2001 US
Titre (EN) AUTOMATED COMPUTERIZED SCHEME FOR DISTINCTION BETWEEN BENIGN AND MALIGNANT SOLITARY PULMONARY NODULES ON CHEST IMAGES
(FR) PROGRAMME INFORMATIQUE AUTOMATISE POUR DISTINGUER ENTRE LES NODULES SOLITAIRES PULMONAIRES BENINS ET MALINS SUR DES IMAGES THORACIQUES
Abrégé : front page image
(EN)An automated method for analyzing a nodule and a computer (100) storage medium (112) storing computer instructions by which the method can be implemented when the instructions are loaded into a computer to program the computer. The method includes obtaining a digital image (S10) including the nodule; segmenting the nodule to obtain an outline of the nodule, including generating a difference image (S20) from chest image, identifying image intensity contour lines representative of respective image intensities in a region of interest including the nodule, and obtaining an outline of the nodule based on the image intensity contours (S50); extracting features of the nodule based on the outline; applying features including the extracted features to at least one image classifier; and determining a likelihood of malignancy of the nodule based on the output of the at least one classifier (S80).
(FR)L'invention concerne un procédé automatisé d'analyse de nodules et une mémoire (112) d'ordinateur (100) contenant les instructions machine qui permettent d'appliquer ce procédé lorsque celles-ci sont chargées dans l'ordinateur en vue de programmer ce dernier. Ce procédé consiste d'abord à obtenir une image numérique (S10) représentant le nodule; à segmenter ensuite le nodule pour délimiter ses contours, notamment générer une image différence (S20) à partir de l'image thoracique, identifier les contours d'intensité de l'image correspondant à l'intensité de l'image en question dans la région ciblée contenant le nodule, et délimiter les contours du nodule sur la base des contours d'intensité de l'image (S50); à extraire les caractéristiques du nodule sur la base des contours; à appliquer les caractéristiques, notamment les caractéristiques extraites, à au moins un classificateur d'image; et enfin, à déterminer le risque de malignité du nodule sur la base des résultats d'au moins un classificateur (S80).
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)