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1. (WO2002077976) PROCEDE D'EXECUTION DE LA RECONNAISSANCE VOCALE D'ENONCES DYNAMIQUES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2002/077976    N° de la demande internationale :    PCT/US2002/009045
Date de publication : 03.10.2002 Date de dépôt international : 19.03.2002
CIB :
G10L 15/00 (2006.01), G10L 15/26 (2006.01)
Déposants : EMPIRIX INC. [US/US]; 1430 Main Street, Waltham, MA 02451 (US)
Inventeurs : ZIEGELMILLER, Daniel; (US)
Mandataire : ROUILLE, David, W.; Daly, Crowley & Mofford, LLP, Suite 101, 275 Turnpike Street, Canton, MA 02021-2310 (US)
Données relatives à la priorité :
09/814,576 22.03.2001 US
Titre (EN) METHOD OF PERFORMING SPEECH RECOGNITION OF DYNAMIC UTTERANCES
(FR) PROCEDE D'EXECUTION DE LA RECONNAISSANCE VOCALE D'ENONCES DYNAMIQUES
Abrégé : front page image
(EN)Speech data are received by a a test system over telecommunications paths (10). Continuous speaker-independent speech recognition together with natural language recognition is used to reduce dynamic utterances to machine-encoded text (60) without requiring a prior training phase. Further, when configured by the end user to do so, the test system will convert common examples of dynamic speech, such as numbers, dates, times, and currency utterances, into their usual textual representation. This eliminates the limitation that all tested utterances need to be known by the test system in advance. The invention facilitates automated validation of data converted to text by allowing its input into an automated system (70) for independent access and validation of the data.
(FR)Selon l'invention, un système de test reçoit des données vocales par des voies (10) de télécommunications. On utilise la reconnaissance vocale continue indépendante du locuteur ainsi que la reconnaissance du langage naturel pour réduire les énoncés dynamiques pour le texte codé par machine (60), sans recourir nécessairement à une phase de formation préalable. En outre, s'il est conçu par l'utilisateur final, le système de test convertira des exemples communs de la voix dynamique, tels que nombres, dates, heures et énoncés de monnaies, dans leur représentation textuelle habituelle, ce qui permet d'éliminer la contrainte, pour le système de test, de connaître au préalable tous les énoncés testés. On facilite ainsi la validation automatisée de données converties en texte en permettant leur entrée dans un système automatisé (70) en vue de l'accès indépendant et de la validation desdites données.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)