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1. (WO2002045060) AMELIORATION DE LA RESOLUTION PAR FILTRAGE DE LA CLASSE VOISINE LA PLUS PROCHE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2002/045060    N° de la demande internationale :    PCT/US2001/044064
Date de publication : 06.06.2002 Date de dépôt international : 21.11.2001
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    11.04.2002    
CIB :
G06T 3/40 (2006.01), G06T 5/20 (2006.01)
Déposants : SONY ELECTRONICS, INC. [US/US]; 1 Sony Drive, Park Ridge, NJ 07656 (US)
Inventeurs : KONDO, Tetsujiro; (JP).
CARRIG, James, J.; (US).
FUJIMORI, Yasuhiro; (US).
CAREY, William, Knox; (US)
Mandataire : SOBRINO, Maria, McCormack; Blakely, Sokoloff, Taylor & Zafman, 7th floor, 12400 Wilshire Boulevard, Los Angeles, CA 90025-1026 (US)
Données relatives à la priorité :
09/724,808 28.11.2000 US
Titre (EN) RESOLUTION ENHANCEMENT BY NEAREST NEIGHBOR CLASSIFIED FILTERING
(FR) AMELIORATION DE LA RESOLUTION PAR FILTRAGE DE LA CLASSE VOISINE LA PLUS PROCHE
Abrégé : front page image
(EN)A method and apparatus for enhancing image resolution by determining a nearest neighbor class for an input image vector from a plurality of spatial classes are disclosed. In one embodiment, the nearest neighbor class is determined by first receiving the input image vector that is to be classified into one of several spatial classes (305). Each spatial class has a corresponding normalized mean class vector. The input image vector is normalized (310). Then, the weighted distances from the normalized image vector to each normalized mean class vector are determined (320). The class vector which is the nearest neighbor class to the input image vector is determined based on the weighted distances (330). A filter corresponding to the nearest neighbor class is applied to the input image vector to enhance the resolution of the image (340).
(FR)Cette invention concerne un procédé et un dispositif permettant d'améliorer la résolution d'une image, consistant à déterminer une classe voisine la plus proche pour un vecteur d'image d'entrée à partir d'une pluralité de classes spatiales. Selon un mode de réalisation, on détermine la classe voisine la plus proche en recevant dans un premier temps le vecteur d'image d'entrée à classer dans une classe spatiale parmi plusieurs. Chaque classe spatiale a un vecteur de classe moyenne normalisée correspondant. Le vecteur d'image d'entrée est normalisé. On détermine ensuite les distances pondérées entre le vecteur d'image normalisé et chacun des vecteurs de classe moyenne normalisé. Le vecteur de classe qui fait partie de la classe moyenne la plus proche du vecteur d'image d'entrée est déterminé en fonction des distances pondérées. On applique un filtre correspondant à la classe moyenne la plus proche au vecteur d'image d'entrée pour améliorer la résolution de l'image.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VN, YU, ZA, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)