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1. (WO2002044715) PROCEDES SERVANT A ANALYSER DE VASTES ENSEMBLES DE DONNEES AFIN DE RECHERCHER DES MARQUEURS BIOLOGIQUES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2002/044715    N° de la demande internationale :    PCT/US2001/044409
Date de publication : 06.06.2002 Date de dépôt international : 27.11.2001
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    24.05.2002    
CIB :
C12Q 1/00 (2006.01), G01N 33/48 (2006.01)
Déposants : SURROMED, INC. [US/US]; 2375 Garcia Avenue, Mountain View, CA 94043 (US)
Inventeurs : HUYN, Nam, Q.; (US)
Mandataire : SWANSON, Barry, J.; Swanson & Bratschun, L.L.C., Suite 330, 1745 Shea Center Drive, Highlands Ranch, CO 80129 (US)
Données relatives à la priorité :
60/253,656 28.11.2000 US
60/271,091 23.02.2001 US
Titre (EN) METHODS FOR EFFICIENTLY MINIG BROAD DATA SETS FOR BIOLOGICAL MARKERS
(FR) PROCEDES SERVANT A ANALYSER DE VASTES ENSEMBLES DE DONNEES AFIN DE RECHERCHER DES MARQUEURS BIOLOGIQUES
Abrégé : front page image
(EN)A biological marker identification method identifies biological markers within broad sets of biological data containing many more measurements than observation. For example, the data can contain throusands of measurements on each blood sample obtained from fewer than 100 subjects, each of which falls into one of a set of clinical classes or is associated with a value of a continuous clinical response variable. At least one biomarker, containing a small subset of measurements, is found that is capable of predicting a clinical endpoint. The biomarker can be used for, e.g., diagnosing disease or assessing response to a drug. First, the set of measurements is redued to a smaller set of candidate measurements by eliminating measurements that either cannot distinguish among classes or are redundant. Biomarker subsets are then selected from the remaining set of measurements, either by an exhaustive search or a heuristic method that finds good but not necessary globally optimal biomarkers.
(FR)Procédé d'identification de marqueurs biologiques permettant d'identifier des marqueurs biologiques à l'intérieur de vastes ensembles de données biologiques contenant beaucoup plus de mesures que d'observations. Par exemple, ces données peuvent contenir des milliers de mesures de chaque spécimen sanguin prélevé sur moins de 100 individus, dont chacune est classée dans un ensemble de catégories cliniques ou associée à une valeur de variable continu de réaction clinique. On recherche au moins un biomarqueur contenant un sous-ensemble limité de mesure, pouvant prédire un point clinique déterminant. On peut utiliser ce biomarqueur, par exemple, afin de diagnostiquer une maladie ou d'évaluer la réaction à un médicament. On réduit d'abord l'ensemble de mesures à un ensemble plus petit de mesures candidates par élimination des mesures qui soit ne présentent aucun élément distinctif parmi les catégories, soit sont redondantes. On sélectionne ensuite des sous-ensembles de biomarqueurs dans l'ensemble restant de mesures, soit au moyen d'une recherche non limitative, soit d'un procédé heuristique permettant de découvrir des biomarqueurs corrects mais pas nécessairement globalement optimum.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)