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1. (WO2002025405) PROCEDES DE CLASSIFICATION DE DONNEES BIOLOGIQUES GRANDE DIMENSION
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2002/025405    N° de la demande internationale :    PCT/US2001/029731
Date de publication : 28.03.2002 Date de dépôt international : 19.09.2001
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    18.04.2002    
CIB :
G06F 19/24 (2011.01), G06K 9/62 (2006.01), G06F 19/20 (2011.01)
Déposants : THE REGENTS OF THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA [US/US]; 1111 Franklin Street, 12th floor Oakland, CA 94607-5200 (US) (Tous Sauf US).
ROCKE, David, M. [US/US]; (US) (US Seulement).
NGUYEN, Danh, V. [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : ROCKE, David, M.; (US).
NGUYEN, Danh, V.; (US)
Mandataire : SHUSTER, Michael, J.; McCutchen, Doyle, Brown & Enersen, LLP Three Embarcadero Center San Francisco, CA 94111-4067 (US)
Données relatives à la priorité :
60/233,546 19.09.2000 US
Titre (EN) METHODS FOR CLASSIFYING HIGH-DIMENSIONAL BIOLOGICAL DATA
(FR) PROCEDES DE CLASSIFICATION DE DONNEES BIOLOGIQUES GRANDE DIMENSION
Abrégé : front page image
(EN)Provided are methods of classifying biological samples based on high dimensional data obtained from the samples. The methods are especially useful for prediction of a class to which the sample belongs under circumstances in which the data are statistically under-determined. The advent of microarray technologies which provide the ability to measure en masse many different variables (such as gene expression) at once has resulted in the generation of high dimensional data sets, the analysis of which benefits from the methods of the present invention. High dimensional data is data in which the number of variables, p, exceeds the number of independent observations (e.g. samples), N, made. The invention relies on a dimension reduction step followed by a logistic determination step. The methods of the invention are applicable for binary (i.e. univariate) classification and multi-class (i.e. multivariate) classifications. Also provided are data selection techniques that can be used in accordance with the methods of the invention.
(FR)Cette invention a trait à des procédés permettant de classer des prélèvements biologiques d'après des données grande dimension dérivées de ces prélèvements. Ces procédés se révèlent des plus utiles aux fins de la prédiction de la classe à laquelle appartient le prélèvement, lorsque lesdites données sont statistiquement sous-déterminées. L'arrivée des techniques de micro-réseaux donnant la possibilité de mesurer en masse et sans délai de nombreuses variables différentes (notamment une expression de gène) s'est traduite par la production de jeux de données grande dimension dont l'analyse tire profit des procédés selon cette invention. Ces données grande dimension sont des données dans lesquelles le nombre de variables p dépasse le nombre d'observations indépendantes (par exemple, de prélèvements), N, effectuées. Cette invention repose sur une phase de réduction dimensionnelle suivie d'une phase de détermination logistique. Les procédés selon l'invention s'appliquent à une classification binaire (par exemple, à une variable) ainsi qu'à des classifications multi-classes (par exemple, à plusieurs variables). L'invention porte également sur des méthodes de sélection de données pouvant être utilisées en conformité avec les procédés susmentionnés.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, PH, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VN, YU, ZA, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)