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1. (WO2002023971) PROCEDE A NIVEAUX MULTIPLES DE CLASSIFICATION DE SPECTRE D'ECHANTILLON POUR UNE PREVISION NON INVASIVE D'ANALYTE SANGUIN
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2002/023971    N° de la demande internationale :    PCT/US2001/026387
Date de publication : 28.03.2002 Date de dépôt international : 22.08.2001
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    01.04.2002    
CIB :
A61B 5/00 (2006.01), G06F 19/00 (2006.01)
Déposants : INSTRUMENTATION METRICS, INC. [US/US]; 7470 West Chandler Blvd., Chandler, AZ 85226 (US)
Inventeurs : MONFRE, Stephen, L.; (US).
BLANK, Thomas, B.; (US).
RUCHTI, Timothy, L.; (US).
THENNADIL, Suresh; (US)
Mandataire : GLENN, Michael; Glenn Patent Group, 3475 Edison Way, Suite L., Menlo Park, CA 94025 (US)
Données relatives à la priorité :
09/665,201 18.09.2000 US
Titre (EN) A MULTI-TIER METHOD OF CLASSIFYING SAMPLE SPECTRA FOR NON-INVASIVE BLOOD ANALYTE PREDICTION
(FR) PROCEDE A NIVEAUX MULTIPLES DE CLASSIFICATION DE SPECTRE D'ECHANTILLON POUR UNE PREVISION NON INVASIVE D'ANALYTE SANGUIN
Abrégé : front page image
(EN)A method of multi-tier classification and calibration in noninvasive blood analyte prediction minimizes prediction error by limiting co-varying spectral interferents. Tissue samples are categorized based on subject demographic and instrumental skin measurements, including in vivo near-IR spectral measurements. A multi-tier intelligent pattern classification sequence organizes spectral data into clusters having a high degree of internal consistency in tissue properties. In each tier, categories are successively refined using subject demographics, spectral measurement information and other device measurements suitable for developing tissue classifications. The multi-tier classification approach to calibration utilizes multivariate statistical arguments and multi-tiered classification using spectral features. Variables used in the multi-tiered classification can be skin surface hydration, skin surface temperature, tissue volume hydration, and an assessment of relative optical thickness of the dermis by the near-IR fat band. All tissue parameters are evaluated using the NIR spectrum signal along key wavelength segments.
(FR)L'invention concerne un procédé de classification et de calibration à niveaux multiples dans une prévision non invasive d'analyte sanguin permettant de réduire au minimum l'erreur de prévision en limitant les interférents spectraux covariants. Des échantillons de tissu sont classés en catégories en fonction de mesures instrumentales de la peau et des données démographiques du sujet, comportant des mesures spectrales proches infrarouges in vivo. Une séquence de classification de motif intelligent à niveaux multiples organise les données spectrales en groupes présentant un degré élevé de consistance interne en propriétés de tissu. Pour chaque niveau, on affine successivement les catégories grâce aux données démographiques du sujet, aux informations de mesure spectrale et à d'autres mesures d'appareil adaptées aux classifications de tissu en développement. L'approche de classification pour la calibration à niveaux multiples emploie des arguments statistiques multicritères et une classification à niveaux multiples utilisant des caractéristiques spectrales. Les variables utilisées pour la classification à niveaux multiples peuvent être l'hydratation de la surface de la peau, la température de la surface de la peau, l'hydratation du volume de tissu et enfin, une évaluation de l'épaisseur optique relative du derme grâce à la bande large proche infrarouges. On évalue tous les paramètres du tissu au moyen d'un signal spectral proche infrarouge et des principaux segments de longueur d'onde.
États désignés : AE, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, CA, CH, CN, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, NO, NZ, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VN, YU, ZA, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)