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1. (WO2001008094) RESEAU REPLICATEUR FOCALISE ADAPTATIF ENTRAINABLE DESTINE A L'ANALYSE DE DONNEES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2001/008094    N° de la demande internationale :    PCT/US2000/020479
Date de publication : 01.02.2001 Date de dépôt international : 25.07.2000
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    14.02.2001    
CIB :
G06N 3/00 (2006.01), G06K 9/66 (2006.01), G06T 9/00 (2006.01), H04N 7/30 (2006.01), G06F 19/22 (2011.01)
Déposants : LARGE SCALE BIOLOGY CORPORATION [US/US]; 3333 Vaca Valley Parkway, Vacaville, CA 95688 (US) (Tous Sauf US).
MALYJ, Wasyl [US/US]; (US) (US Seulement)
Inventeurs : MALYJ, Wasyl; (US)
Mandataire : HALLUIN, Albert, P.; Howrey Simon Arnold & White, LLP, Box 34, 301 Ravenswood Avenue, Menlo Park, California 94025 (US)
Données relatives à la priorité :
60/145,593 26.07.1999 US
Titre (EN) TRAINABLE ADAPTIVE FOCUSED REPLICATOR NETWORK FOR ANALYSING DATA
(FR) RESEAU REPLICATEUR FOCALISE ADAPTATIF ENTRAINABLE DESTINE A L'ANALYSE DE DONNEES
Abrégé : front page image
(EN)Electronic data is classified using adaptive focused replicator network (AFRNs). AFRNs are sets of array elements, each array element being trainable in order to replicate a predetermined sub-group of data. Unknown data is inputted into each and every array element in an AFRN array and then replicated by each element array. A comparison is made for each array element to determine the accuracy of each replication. If only one array element successfully replicates the unknown data, then the unknown data is classified in accordance with the corresponding predetermined sub-group of data.
(FR)La présente invention se rapporte à des données électroniques classifiées au moyen de réseau réplicateur focalisé adaptatif (AFRN). Les AFRN sont des ensembles d'éléments de tableau, chaque élément de tableau étant entraînable de manière à répliquer un sous-groupe prédéterminé de données. Des données inconnues sont entrées dans chaque élément de tableau dans un tableau AFRN, puis répliquée par chaque élément de tableau. Une comparaison est effectuée afin de déterminer la précision de chaque réplication. Si seulement un des éléments de tableau réplique avec succès les données inconnues, alors ces données sont classifiées en accord avec le sous-groupe prédéterminé correspondant de données.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VN, YU, ZA, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)