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1. (WO2001002996) SYSTEME DE RECHERCHE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2001/002996    N° de la demande internationale :    PCT/AU2000/000797
Date de publication : 11.01.2001 Date de dépôt international : 30.06.2000
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    30.01.2001    
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
Déposants : TELSTRA NEW WAVE PTY LTD [AU/AU]; 242 Exhibition Street, Melbourne, VIC 3000 (AU) (Tous Sauf US).
JIANG, Jason [AU/AU]; (AU) (US Seulement).
RASKUTTI, Bhavani, Laxman [AU/AU]; (AU) (US Seulement).
ROWLES, Christopher, David [AU/AU]; (AU) (US Seulement).
RYAN, Simon, David [AU/AU]; (AU) (US Seulement).
WEN, Wilson [AU/AU]; (AU) (US Seulement)
Inventeurs : JIANG, Jason; (AU).
RASKUTTI, Bhavani, Laxman; (AU).
ROWLES, Christopher, David; (AU).
RYAN, Simon, David; (AU).
WEN, Wilson; (AU)
Mandataire : WEBBER, David, Brian; Davies Collison Cave, 1 Little Collins Street, Melbourne, VIC 3000 (AU)
Données relatives à la priorité :
PQ 1381 02.07.1999 AU
Titre (EN) SEARCH SYSTEM
(FR) SYSTEME DE RECHERCHE
Abrégé : front page image
(EN)A search engine and system for data, such as Internet web pages, including a query analyser for processing a query to assign respective weights to terms of the query and to generate a query vector including the weights, and an index network responsive to the query vector to output at least one index to data in response to the query. The index network is a self-generating neural network built using training examples derived from a feature extractor. The feature extractor is used during both the search and training phase. A clusterer is used to group search results.
(FR)La présente invention concerne un moteur et un système de recherche de données, notamment sur les pages Web d'Internet, comportant un analyseur de demande permettant de traiter une demande et attribuer des poids à chacun des termes de la demande et générer un vecteur de demande comprenant ces poids, et un réseau d'indices sensible au vecteur de demande pour produire au moins un indice pour les données en réponse à la demande. Le réseau d'indices est un réseau neurale à génération automatique construit en utilisant des exemples d'apprentissage déduits au moyen d'un extracteur de caractéristiques. L'extracteur de caractéristiques est utilisé lors des phases de recherche et d'apprentissage. Un dispositif de regroupement est utilisé pour grouper ces résultat de recherche.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VN, YU, ZA, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)