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1. (WO2001001705) PROCEDE D'EVALUATION DE LA QUALITE DE SEQUENCES AUDIOVISUELLES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2001/001705    N° de la demande internationale :    PCT/FR2000/001659
Date de publication : 04.01.2001 Date de dépôt international : 15.06.2000
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    27.10.2000    
CIB :
G10L 25/69 (2013.01), H04L 1/20 (2006.01), H04L 1/24 (2006.01), H04N 17/00 (2006.01)
Déposants : TELEDIFFUSION DE FRANCE [FR/FR]; 10, rue d'Oradour sur Glane, F-75015 Paris (FR) (Tous Sauf US).
BAÏNA, Jamal [FR/FR]; (FR) (US Seulement).
BRETILLON, Pierre [FR/FR]; (FR) (US Seulement)
Inventeurs : BAÏNA, Jamal; (FR).
BRETILLON, Pierre; (FR)
Mandataire : ORES, Béatrice; Cabinet Orès, 6, avenue de Messine, F-75008 Paris (FR)
Données relatives à la priorité :
99/08008 23.06.1999 FR
Titre (EN) METHOD FOR EVALUATING THE QUALITY OF AUDIO-VISUAL SEQUENCES
(FR) PROCEDE D'EVALUATION DE LA QUALITE DE SEQUENCES AUDIOVISUELLES
Abrégé : front page image
(EN)The invention concerns a method for evaluating the quality of audio-visual sequences by: a training comprising the attribution of a subjective rating to each of N¿o? training sequences exhibiting degradations identified by a training vector assigned to each sequence according to a first vectoring process, to constitute a database consisting of N¿o? training vectors MO¿i? and subjective ratings NS¿i?; classifying the training vectors into k classes of ratings based on the subjective ratings NS¿i? which have been attributed, to form k training sets whereto are attributed k significant ratings; establishing for said audio-visual sequence to be evaluated a vector according to said first vectoring process; attributing to the audio-visual sequence the significant training rating NSR¿j?, corresponding to the closest training set Ea¿j?.
(FR)L'invention concerne un procédé d'évaluation de la qualité d'une séquence audiovisuelle, par un apprentissage comprenant l'attribution d'une note subjective à chacune de N¿o? séquences d'apprentissage présentant des dégradations identifiées par un vecteur d'apprentissage qui est affecté à chaque séquence selon un premier procédé de vectorisation, pour constituer une base de données composée des N¿o? vecteurs d'apprentissage MO¿i? et des notes subjectives NS¿i?; le classement des vecteurs d'apprentissage MO¿i? en k classes de notes en fonction des notes subjectives NS¿i? qui leur ont été attribuées, pour former k ensembles d'apprentissage auxquels sont attribués k notes d'apprentissage significatives pour ladite séquence audiovisuelle à évaluer l'élaboration d'un vecteur selon ledit premier procédé de vectorisation; attribution à la séquence audiovisuelle à évaluer de la note d'apprentissage significative NSR¿j?, correspondant à l'ensemble d'apprentissage EAj le plus proche.
États désignés : CA, JP, US.
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE).
Langue de publication : français (FR)
Langue de dépôt : français (FR)