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1. WO1997041533 - PROCEDE D'APPRENTISSAGE DESTINE A UN SYSTEME D'ANALYSE D'IMAGES SERVANT A ANALYSER UN OBJET, ET UTILISATIONS DE CE PROCEDE

Numéro de publication WO/1997/041533
Date de publication 06.11.1997
N° de la demande internationale PCT/DK1997/000183
Date du dépôt international 24.04.1997
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 12.11.1997
CIB
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
G06K 9/6253
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6253User interactive design
Déposants
  • THOMSEN, Knud [DK]/[DK]
  • MIKKELSEN, Peter [DK]/[DK]
  • LOCHT, Peter [DK]/[DK]
Inventeurs
  • THOMSEN, Knud
  • MIKKELSEN, Peter
  • LOCHT, Peter
Mandataires
  • HOFMAN-BANG & BOUTARD, LEHMANN & REE A/S
Données relatives à la priorité
0502/9625.04.1996DK
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt danois (DA)
États désignés
Titre
(EN) A LEARNING METHOD FOR AN IMAGE ANALYSIS SYSTEM FOR USE IN THE ANALYSIS OF AN OBJECT AS WELL AS USES OF THE METHOD
(FR) PROCEDE D'APPRENTISSAGE DESTINE A UN SYSTEME D'ANALYSE D'IMAGES SERVANT A ANALYSER UN OBJET, ET UTILISATIONS DE CE PROCEDE
Abrégé
(EN)
In the teaching of an image analysis system, a video image of a reference object is captured. Several areas, each of which represents a class (22, 23), are marked on the video image, which is divided into pixels having their separate identification, such as colour. Once all classes have been formed, each class is given a colour which is assigned to all pixels in the class irrespective of identification. Pixels which may belong to more than one class, a so-called conflict class (24), and pixels which do not belong to any class, a so-called 0 class (25), are transferred to a residual class. Then the entire video image is processed in that the pixels which are not represented in the zero class (25) or the conflict class (24), are given a colour value from the class having a pixel identification which is closest to the pixel concerned. The principles of the invention may be applied in general in connection with analysis techniques where objects may be characterized by means of an N-dimensional set of parameters. This provides a method which can teach an image analysis system in a quick and safe manner for use e.g. in connection with analysis of cells/tissue, analysis of cuts of meat, metallurgical analyses and other similar fields.
(FR)
Dans l'apprentissage d'un système d'analyse d'images, on capture une image vidéo d'un objet de référence et on marque sur cette image vidéo plusieurs zones, représentant chacune une classe (22, 23), l'image étant divisée en pixels possédant leur identification séparée, comme la couleur. Une fois que l'on a formé toutes les classes, on donne à chacune une couleur qui est assignée à tous les pixels de cette classe, quelle que soit l'identification de ceux-ci, et on transfère à une classe résiduelle les pixels pouvant appartenir à plus d'une classe, la classe résiduelle étant alors dénommée classe de conflits (24), ainsi que les pixels n'appartenant à aucune classe, la classe résiduelle étant alors dénommée classe O. Puis on traite ensuite toute l'image vidéo de façon à attribuer aux pixels non présents dans la classe zéro (25) ou dans celle des conflits (24), une valeur de couleur choisie à partie de la classe possédant l'identification de pixel la plus proche du pixel concerné. On peut généralement appliquer les principes de cette invention à des techniques d'analyse dans lesquelles les objets peuvent être caractérisés au moyen d'un ensemble de paramètres de dimensions n. On obtient ainsi un procédé d'apprentissage rapide, sûr et destiné à un système d'analyse d'images utile dans l'analyse de cellules/tissu, l'analyse de coupes de viande, des analyses métallurgiques et des analyses se rapportant à des domaines similaires.
Également publié en tant que
NO19984940
NZ332551
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international