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1. (WO1994015330) PROCEDE ET APPAREIL D'EVALUATION AUTOMATIQUE DE LA PRONONCIATION
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/1994/015330    N° de la demande internationale :    PCT/US1993/012399
Date de publication : 07.07.1994 Date de dépôt international : 17.12.1993
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    13.07.1994    
CIB :
G10L 15/14 (2006.01)
Déposants : SRI INTERNATIONAL [US/US]; 333 Ravenswood Avenue, Menlo Park, CA 94025 (US)
Inventeurs : BERNSTEIN, Jared, C.; (US).
COHEN, Michael, H.; (US).
MURVEIT, Hy; (US).
WEINTRAUB, Mitchel; (US).
RTISCHEV, Dimitry; (US)
Mandataire : ALLEN, Kenneth, R.; Townsend and Townsend Khourie and Crew, Steuart Street Tower, 20th floor, One Market Plaza, San Francisco, CA 94105 (US)
Données relatives à la priorité :
07/993,111 18.12.1992 US
Titre (EN) METHOD AND APPARATUS FOR AUTOMATIC EVALUATION OF PRONUNCIATION
(FR) PROCEDE ET APPAREIL D'EVALUATION AUTOMATIQUE DE LA PRONONCIATION
Abrégé : front page image
(EN)Pronunciation is automatically evaluated using techniques adapted from automatic speech recognition as shown in the figure 1. Speech, represented as a sequence of acoustic features (8), is compared to a hidden Markov model (11) of speech patterns (12) corresponding to the preselected script to obtain a probability score which is a measure of the likelihood that the hidden Markov model would have generated the sequence of observed acoustic features. In a specific embodiment, the probability score is determined by processes referred to as alignment and backtracing. Alignment is the process of calculating a maximum likelihood path established through the use of the hidden Markov model. Backtracing is the process of finding the path backwards through the network of states of the hidden Markov model and obtaining a probability score.
(FR)La prononciation est automatiquement évaluée à l'aide de techniques adaptées de la reconnaissance automatique de la parole conformément à la figure 1. La parole représentée comme une séquence de caractéristiques acoustiques (8) est comparée à un modèle de Markov caché (11) de suites vocales (12) correspondant au texte préselectionné, afin d'obtenir un indice de probabilité qui mesure la probabilité que le modèle de Markov caché généré la séquence des caractéristiques acoustiques observées. Dans un mode particulier de réalisation, l'indice de probabilité est déterminé par des procédés désignés par les termes alignement et retraçage. L'alignement consiste à calculer une voie de probabilité maximum établie au moyen du modèle de Markov caché. Le retraçage consiste à remonter les voies dans le réseau d'états du modèle de Markov caché et à obtenir un indice de probabilité.
États désignés : CA, JP.
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)