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1. (WO1993018473) PROCEDE DE PRECLASSIFICATION DE VECTEURS CARACTERISTIQUES DE GRANDES DIMENSIONS POUR LE TRAITEMENT DE SIGNAUX
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international

N° de publication : WO/1993/018473 N° de la demande internationale : PCT/DE1993/000216
Date de publication : 16.09.1993 Date de dépôt international : 09.03.1993
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 15.07.1993
CIB :
G06F 17/00 (2006.01) ,G06N 3/063 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
06
Réalisation physique, c. à d. mise en oeuvre matérielle de réseaux neuronaux, de neurones ou de parties de neurones
063
utilisant des moyens électroniques
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08
Méthodes d'apprentissage
Déposants :
SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT [DE/DE]; Wittelsbacherplatz 2 D-80333 München, DE (AllExceptUS)
SCHLANG, Martin [DE/DE]; DE (UsOnly)
ABRAHAM-FUCHS, Klaus [DE/DE]; DE (UsOnly)
HÄRER, Wolfgang [DE/DE]; DE (UsOnly)
Inventeurs :
SCHLANG, Martin; DE
ABRAHAM-FUCHS, Klaus; DE
HÄRER, Wolfgang; DE
Données relatives à la priorité :
P 42 07 595.510.03.1992DE
Titre (DE) VERFAHREN ZUR VORKLASSIFIKATION VON HOCHDIMENSIONALEN MERKMALSVEKTOREN FÜR ZWECKE DER SIGNALVERARBEITUNG
(EN) PRECLASSIFICATION PROCESS OF HIGH-DIMENSIONAL CHARACTERISTIC VECTORS FOR SIGNAL PROCESSING PURPOSES
(FR) PROCEDE DE PRECLASSIFICATION DE VECTEURS CARACTERISTIQUES DE GRANDES DIMENSIONS POUR LE TRAITEMENT DE SIGNAUX
Abrégé :
(DE) Bei einem Verfahren zur Vorklassifikation hochdimensionaler Merkmalsvektoren für Zwecke der Signalverarbeitung wird in einem ersten Datenreduktionsschritt die Dimensionalität der Merkmalsvektoren verringert. Dabei wird ein neuronaler Algorithmus eingesetzt, der ein besonders schnelles Training der Gewichtswerte gestattet. In einem zweiten Schritt des Verfahrens werden die niederdimensionalen Merkmalsvektoren in einzelne Cluster gruppiert. Aufgrund einer speziellen Vorgehensweise beim Verschmelzen der einzelnen Cluster ist die Zahl der hierzu notwendigen Abstandsberechnungen minimal. Das Verfahren ist besonders zur Anwendung bei der Vorklassifikation biomedizinischer Daten geeignet.
(EN) A preclassification process of high-dimensional characteristic vectors for signal processing purposes is disclosed. In a first data reduction step, the dimensions of the characteristic vectors are reduced, using a neural algorithm that allows particularly quick learning the weighting values to be achieved. In a second step of the process, the low-dimensional characteristic vectors are grouped into individual clusters. Thanks to a special fusion procedure of the individual clusters, the number of required spacing calculations is minimal. This process is particularly suitable for pre-classifying biomedical data.
(FR) Procédé de préclassification de vecteurs caractéristiques de grandes dimensions pour le traitement de signaux, selon lequel, dans une première étape de réduction des données, le dimensionnement des vecteurs caractéristiques est diminué. On utilise à cette fin un algorithme neuronal qui permet d'obtenir un apprentissage particulièrement rapide de valeurs de pondération. Dans une seconde étape du procédé, les vecteurs caractéristiques de dimensions réduites sont groupés dans des grappes isolées. En raison d'une manière de procéder spécifique lors du fusionnement des grappes isolées, le nombre des calculs d'espacements nécessaires à cet effet est minimal. Ce procédé se prête particulièrement bien à la préclassification de données biomédicales.
États désignés : JP, US
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE)
Langue de publication : Allemand (DE)
Langue de dépôt : Allemand (DE)