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1. (WO1992002013) PROCEDE POUR L'ADAPTATION AU LOCUTEUR D'UN SYSTEME AUTOMATIQUE DE RECONNAISSANCE VOCALE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/1992/002013    N° de la demande internationale :    PCT/EP1991/001171
Date de publication : 06.02.1992 Date de dépôt international : 24.06.1991
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    25.10.1991    
CIB :
G10L 15/12 (2006.01), G10L 15/07 (2013.01), G10L 15/20 (2006.01)
Déposants : SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT [DE/DE]; Wittelsbacherplatz 2, D-80333 München (DE) (Tous Sauf US).
SCHMIDBAUER, Otto [DE/DE]; (DE) (US Seulement)
Inventeurs : SCHMIDBAUER, Otto; (DE)
Représentant
commun :
SIEMENS AG; Postfach 22 16 34, D-8000 München 22 (DE)
Données relatives à la priorité :
90114095.4 23.07.1990 EP
Titre (DE) VERFAHREN ZUR SPRECHERADAPTION EINES AUTOMATISCHEN SPRACHERKENNUNGSSYSTEMS
(EN) PROCESS FOR SPEAKER ADAPTATION IN AN AUTOMATIC SPEECH-RECOGNITION SYSTEM
(FR) PROCEDE POUR L'ADAPTATION AU LOCUTEUR D'UN SYSTEME AUTOMATIQUE DE RECONNAISSANCE VOCALE
Abrégé : front page image
(DE)Aus einem Sprachsignal werden Merkmale extrahiert und die Gesamtverteilungen dieser Merkmale werden ermittelt. Mit Hilfe einer Transformation, welche durch Anpassung der Gesamtmerkmalsverteilungen des Sprachsignals an die Gesamtmerkmalsverteilungen bekannter Referenzmuster gefunden wird, werden aus lautklassenspezifischen Merkmalsverteilungen dieser Referenzmuster sprecheradaptierte lautklassenspezifische Merkmalsverteilungen erzeugt. In einer anschließenden Bayes-Klassifikation werden die zu den extrahierten Merkmalen gehörigen Lautklassen ermittelt. Das Verfahren ermöglicht damit eine unüberwachte, aber lautklassenspezifische Sprecheradaption des automatischen Spracherkennungssystems.
(EN)In the process disclosed, features are extracted from a speech signal and the overall distribution of these features determined. Using a transformation found by adaptation of the overall feature distributions in the speech signal to the overall feature distributions in reference patterns, speaker-adapted phonetic-class-specific feature distributions are generated from phonetic-class-specific feature distributions in the reference patterns. In a subsequent Bayes-classification step, the phonetic classes of the extracted features are determined. The process thus makes possible unmonitored but phonetic-class-specific speaker adaptation of an automatic speech-recognition system.
(FR)D'un signal vocal sont extraites des caractéristiques et déterminées les distributions générales desdites caractéristiques. A l'aide d'une transformation déterminée par adaptation des distributions générales des caractéristiques du signal vocal aux distributions générales des caractéristiques d'échantillons de référence connus, sont produites, à partir de distributions de caractéristiques spécifiques à la classe phonétique de ces échantillons de référence, des distributions de caractéristiques spécifiques à la classe phonétique et adaptées au locuteur. Dans une classification consécutive selon Bayes sont déterminées les classes phonétiques appartenant aux caractéristiques extraites. Le présent procédé permet par conséquent une adaptation non surveillée au locuteur, mais spécifique à la classe phonétique, du système automatique de reconnaissance vocale.
États désignés : JP, US.
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FR, GB, GR, IT, LU, NL, SE).
Langue de publication : allemand (DE)
Langue de dépôt : allemand (DE)