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1. (WO1991018349) ORDINATEUR NEURONAL A APPRENTISSAGE VIRTUEL ET A CIRCULATION EVOLUTIVE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/1991/018349    N° de la demande internationale :    PCT/US1991/003315
Date de publication : 28.11.1991 Date de dépôt international : 17.05.1991
CIB :
G06N 3/063 (2006.01), G06N 3/10 (2006.01)
Déposants : INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION [US/US]; Old Orchard Road, Armonk, NY 10504 (US)
Inventeurs : PECHANEK, Gerald, George; (US).
VASSILIADIS, Stamatis; (US).
DELGADO-FRIAS, Jose, Guadalupe; (US)
Mandataire : CRANE, John, D.; International Business Machines Corporation, 1701 North Street, IP Law Department-N50 251/2, Endicott, New York 13760 (US)
Données relatives à la priorité :
526,866 22.05.1990 US
682,786 08.04.1991 US
Titre (EN) SCALABLE FLOW VIRTUAL LEARNING NEUROCOMPUTER
(FR) ORDINATEUR NEURONAL A APPRENTISSAGE VIRTUEL ET A CIRCULATION EVOLUTIVE
Abrégé : front page image
(EN)A scalable flow virtual learning neurocomputer system and apparatus (Fig. 2) with a scalable hybrid control flow/data flow employing a group partitioning algorithm, and a scalable virtual learning architecture, synapse processor architecture mapping, inner square folding and array separation, with capability of back propagation for virtual learning. The group partitioning algorithm creates a common building block of synapse processors containing their own external memory. The processor groups are used to create a general purpose virtual learning machine which maintains complete connectivity with high performance. The synapse processor group allows a system to be scalable in virtual size and direct execution capabilities. Internal to the processor group, the synapse processors are designed as a hybrid control flow/data flow architecture with external memory access and reduced synchronization problems.
(FR)Système informatique neuronal à apprentissage virtuel et à circulation évolutive et appareil correspondant (fig. 2) présentant un flux de commande/flux de données hybride et évolutif utilisant un algorithme de partitionnement de groupes, et une architecture virtuelle évolutive, une topographie d'architecture de processeur à synapses, un pliage du carré intérieur et une séparation vectorielle, ainsi qu'une capacité de propagation arrière pour l'apprentissage virtuel. L'algorithme de partitionnement de groupes crée un bloc fonctionnel commun de processeurs à synapses renfermant leur propre mémoire externe. Les groupes de processeurs servent à créer une machine polyvalente à apprentissage virtuel qui maintient une connectivité complète et performante. Le groupe de processeurs à synapses permet à un système d'être évolutif en ce qui concerne ses capacités de volume virtuel et d'exécution directe. Situés à l'intérieur du groupe de processeurs, les processeurs à synapses sont conçus pour être une architecture à flux de commande/flux de données hybride, à accès externe à la mémoire et à problèmes de synchronisation réduits.
États désignés : JP.
Office européen des brevets (OEB) (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FR, GB, GR, IT, LU, NL, SE).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)