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1. WO2020159241 - PROCÉDÉ PERMETTANT DE TRAITER UNE IMAGE ET APPAREIL ASSOCIÉ

Numéro de publication WO/2020/159241
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/KR2020/001401
Date du dépôt international 30.01.2020
CIB
G06N 3/08 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
G06N 3/04 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06K 9/00 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G06K 9/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Déposants
  • 삼성전자 주식회사 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR]/[KR]
  • 한국과학기술원 KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY [KR]/[KR]
Inventeurs
  • 김경수 KIM, Kyungsu
  • 유창동 YOO, Chang Dong
  • 김준영 KIM, Junyeong
  • 마민욱 MA, Minuk
Mandataires
  • 리앤목 특허법인 Y.P.LEE,MOCK & PARTNERS
Données relatives à la priorité
10-2019-006023022.05.2019KR
62/798,67230.01.2019US
Langue de publication coréen (KO)
Langue de dépôt coréen (KO)
États désignés
Titre
(EN) METHOD FOR PROCESSING IMAGE, AND APPARATUS THEREFOR
(FR) PROCÉDÉ PERMETTANT DE TRAITER UNE IMAGE ET APPAREIL ASSOCIÉ
(KO) 이미지를 처리하기 위한 방법 및 그에 따른 장치
Abrégé
(EN)
The present disclosure relates to an artificial intelligence (AI) system utilizing a machine learning algorithm such as deep learning or the like, and an application thereof. A method by which an electronic apparatus processes an image comprises the operations of: obtaining a plurality of training image sets corresponding to a plurality of types of target objects, wherein feature points forming a pre-set structure are labeled in a training image in the training image sets; generating a first artificial intelligence model for determining a sample structure based on the labeled feature points, by using the training image in the training image sets; identifying a face from the training image modified on the basis of the sample structure; and training a second artificial intelligence model for verifying the first artificial intelligence model on the basis of an image reconstructed from the modified training image and the training image before being modified.
(FR)
La présente invention se rapporte à un système d'intelligence artificielle (AI pour Artificial Intelligence) utilisant un algorithme d'apprentissage machine, tel qu'un apprentissage profond ou similaire, et à ses applications. Un procédé au moyen duquel un appareil électronique traite une image, comprend les opérations consistant : à obtenir une pluralité d'ensembles d'images d'apprentissage correspondant à une pluralité de types d'objets cibles, des points caractéristiques formant une structure prédéfinie étant marqués dans une image d'apprentissage dans les ensembles d'images d'apprentissage ; à générer un premier modèle d'intelligence artificielle pour déterminer une structure d'échantillon sur la base des points caractéristiques marqués en utilisant l'image d'apprentissage dans les ensembles d'images d'apprentissage ; à identifier un visage à partir de l'image d'apprentissage modifiée sur la base de la structure d'échantillon ; et à former un second modèle d'intelligence artificielle pour vérifier le premier modèle d'intelligence artificielle sur la base d'une image reconstruite à partir de l'image d'apprentissage modifiée et de l'image d'apprentissage avant d'être modifiée.
(KO)
본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하는 인공 지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 전자 장치가 이미지를 처리하는 방법은, 복수 종류의 대상 객체들에 대응되는 복수의 학습 이미지 세트들을 획득하되, 상기 학습 이미지 세트들 내의 학습 이미지는 기설정된 구조를 형성하는 특징점들이 레이블링된 것인, 동작; 상기 학습 이미지 세트들 내의 상기 학습 이미지를 이용하여, 상기 레이블링된 특징점들에 기초한 표본 구조를 결정하기 위한 제1 인공 지능 모델을 생성하는 동작; 상기 표본 구조에 기초하여 변형된 상기 학습 이미지로부터 얼굴을 식별하는 동작; 및 상기 변형된 학습 이미지로부터 복원된 이미지 및 상기 변형되기 이전의 상기 학습 이미지에 기초하여 상기 제1 인공 지능 모델을 검증하기 위한 제2 인공 지능 모델을 학습시키는 동작;을 포함한다.
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