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1. WO2020161481 - PROCÉDÉ ET APPAREIL PERMETTANT UNE PRÉDICTION DE QUALITÉ

Numéro de publication WO/2020/161481
Date de publication 13.08.2020
N° de la demande internationale PCT/GB2020/050249
Date du dépôt international 04.02.2020
CIB
G06N 3/04 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06N 3/08 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
CPC
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Déposants
  • OXFORD UNIVERSITY INNOVATION LIMITED [GB]/[GB]
Inventeurs
  • HANN, Evan
  • PIECHNIK, Stefan
  • POPESCU, Iulia Andreia
  • ZHANG, Qiang
  • WERYS, Konrad
  • FERREIRA, Vanessa
Mandataires
  • J A KEMP LLP
Données relatives à la priorité
1901632.806.02.2019GB
1912960.009.09.2019GB
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND APPARATUS FOR QUALITY PREDICTION
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL PERMETTANT UNE PRÉDICTION DE QUALITÉ
Abrégé
(EN)
A method of selecting an operation for analysis of data, the method comprising: processing the data using at least two operations, wherein each of the at least two operations are different, to obtain a set of outputs including the output associated with each operation; determining an output from the set of outputs with the highest predicted accuracy; and selecting the operation associated with the determined output for further analysis of data; wherein the determination of the output with the highest predicted accuracy comprises: selecting an output from the set of outputs; calculating a degree of similarity between the selected output and another output of the set of outputs; using the degree of similarity to predict the accuracy of the selected output based on a relationship between the similarity of the outputs and the accuracy of the outputs, the relationship being derived from an analysis of the degrees of similarity between the outputs of the operations on training data including ground truth and the accuracy of each output compared to the ground truth; selecting a further output from the set of outputs; calculating a further degree of similarity between the selected further output and another output of the set of outputs; using the further degree of similarity to predict the accuracy of the further selected output based on the relationship; and determining the output with the highest predicted accuracy of the selected outputs.
(FR)
L'invention concerne un procédé de sélection d'une opération d'analyse de données, le procédé consistant : à traiter les données à l'aide d'au moins deux opérations, chacune desdites deux, ou plus, opérations étant différente, pour obtenir un ensemble de sorties comprenant la sortie associée à chaque opération ; à déterminer une sortie parmi l'ensemble de sorties ayant la précision prédite la plus élevée ; et à sélectionner l'opération associée à la sortie déterminée pour une analyse supplémentaire de données ; la détermination de la sortie ayant la précision prédite la plus élevée consistant : à sélectionner une sortie parmi l'ensemble de sorties ; à calculer un degré de similarité entre la sortie sélectionnée et une autre sortie de l'ensemble de sorties ; à utiliser le degré de similarité pour prédire la précision de la sortie sélectionnée sur la base d'une relation entre la similarité des sorties et la précision des sorties, la relation étant dérivée d'une analyse des degrés de similarité entre les sorties des opérations sur des données d'apprentissage comprenant la réalité du terrain et la précision de chaque sortie par comparaison avec la réalité du terrain ; à sélectionner une sortie supplémentaire parmi l'ensemble de sorties ; à calculer un degré de similarité supplémentaire entre la sortie supplémentaire sélectionnée et une autre sortie de l'ensemble de sorties ; à utiliser le degré de similarité supplémentaire pour prédire la précision de la sortie sélectionnée supplémentaire sur la base de la relation ; et à déterminer la sortie ayant la précision prédite la plus élevée des sorties sélectionnées.
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