Colecciones nacionales e internacionales de patentes
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1. (US20160350596) Detecting contextual trends in digital video content

Oficina : Estados Unidos de América
Número de la solicitud: 15167576 Fecha de la solicitud: 27.05.2016
Número de publicación : 20160350596 Fecha de publicación: 01.12.2016
Número de concesión: 09996749 Fecha de concesión : 12.06.2018
Tipo de publicación : B2
CIP:
G06K 9/00
G06F 17/30
H04N 7/18
G06T 15/20
G06T 19/00
G06K 9/62
G06T 7/00
G06T 7/80
G06T 7/73
G06T 7/13
G06T 7/292
G08B 13/196
G FISICA
06
COMPUTO; CALCULO; CONTEO
K
RECONOCIMIENTO DE DATOS; PRESENTACION DE DATOS; SOPORTES DE REGISTROS; MANIPULACION DE SOPORTES DE REGISTROS
9
Métodos o disposiciones para la lectura o el reconocimiento de caracteres impresos o escritos o el reconocimiento de formas, p. ej. de huellas dactilares
G FISICA
06
COMPUTO; CALCULO; CONTEO
F
TRATAMIENTO DE DATOS DIGITALES ELECTRICOS
17
Equipo o métodos de tratamiento de datos o de cálculo digital, especialmente adaptados para funciones específicas
30
Recuperación de la información; Estructura de bases de datos a este efecto
H ELECTRICIDAD
04
TECNICA DE LAS COMUNICACIONES ELECTRICAS
N
TRANSMISION DE IMAGENES, p. ej. TELEVISION
7
Sistemas de televisión
18
Sistemas de televisión en circuito cerrado, es decir, sistemas en los cuales la señal no es difundida
G FISICA
06
COMPUTO; CALCULO; CONTEO
T
TRATAMIENTO O GENERACION DE DATOS DE IMAGEN, EN GENERAL
15
Interpretación de imagines 3D [Tridimensionales]
10
Efectos geométricos
20
Cálculo de perspectiva
G FISICA
06
COMPUTO; CALCULO; CONTEO
T
TRATAMIENTO O GENERACION DE DATOS DE IMAGEN, EN GENERAL
19
Manipulación de modelos 3D modelos o imágenes para gráficos de computador
G FISICA
06
COMPUTO; CALCULO; CONTEO
K
RECONOCIMIENTO DE DATOS; PRESENTACION DE DATOS; SOPORTES DE REGISTROS; MANIPULACION DE SOPORTES DE REGISTROS
9
Métodos o disposiciones para la lectura o el reconocimiento de caracteres impresos o escritos o el reconocimiento de formas, p. ej. de huellas dactilares
62
Métodos o disposiciones para el reconocimiento que utilizan medios electrónicos
G FISICA
06
COMPUTO; CALCULO; CONTEO
T
TRATAMIENTO O GENERACION DE DATOS DE IMAGEN, EN GENERAL
7
Análisis de imagen, p. ej. desde un mapeado binario para obtener un mapeado no binario
[IPC code unknown for G06T 7/80][IPC code unknown for G06T 7/73][IPC code unknown for G06T 7/13][IPC code unknown for G06T 7/292]
G FISICA
08
SEÑALIZACION
B
SISTEMAS DE SEÑALIZACION O DE LLAMADA; TRANSMISORES DE ORDENES; SISTEMAS DE ALARMA
13
Alarmas contra ladrones, los atracadores o cualquier intruso
18
Accionamiento por intervención del calor, de la luz o de radiaciones de longitud de onda más cortas; Accionamiento por introducción de fuentes de calor, de luz o de radiaciones de longitudes de onda más cortas
189
utilizando sistemas detectores de radiación pasivos
194
utilizando sistemas de barrido y de comparación de imagen
196
utilizando cámaras de televisión
CPC:
G06F 17/3028
G06K 2009/00738
G06K 9/00255
G06K 9/00295
G06K 9/00718
G06K 9/00744
G06K 9/00765
G06K 9/00771
G06K 9/00778
G06K 9/6202
G06K 9/6263
G06T 15/205
G06T 19/006
G06T 2207/10016
G06T 2207/20061
G06T 2207/30168
G06T 2207/30201
G06T 2207/30232
G06T 2207/30242
G06T 7/0002
G06T 7/13
G06T 7/292
G06T 7/75
G06T 7/80
G08B 13/19602
G08B 13/19608
H04N 7/18
H04N 7/181
Solicitantes: Accenture Global Solutions Limited
Personas inventoras: Cyrille Bataller
Anders Astrom
Mandatarias/os: Fish & Richardson P.C.
Fecha de prioridad:
Título: (EN) Detecting contextual trends in digital video content
Resumen: front page image
(EN)

Computerized methods and systems, including computer programs encoded on a computer storage medium, may detect events shown within digital video content captured by one or more video cameras during a prior time period, and predict an occurrence of an additional event during a future time period based on time-varying patterns among the detected events. For example, a computing system may detect events shown within digital video content captured by one or more video cameras, and may establish a predictive model that identifies one or more time-varying patterns in event parameter values that characterize the detected events within the prior time period. Based on an outcome of the predictive model, the computing system may determine an expected value of one of the event parameters during the second time period.