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1. (WO2019005232) MIXTURE MODEL BASED SOFT-CLIPPING DETECTION
Datos bibliográficos más recientes de la Oficina Internacional    Formular observación

Nº de publicación: WO/2019/005232 Nº de la solicitud internacional: PCT/US2018/022623
Fecha de publicación: 03.01.2019 Fecha de presentación de la solicitud internacional: 15.03.2018
Se presentó la solicitud en virtud del Capítulo II: 19.07.2018
CIP:
G10L 25/69 (2013.01)
G FISICA
10
INSTRUMENTOS DE MUSICA; ACUSTICA
L
ANALISIS O SINTESIS DE LA VOZ; RECONOCIMIENTO DE LA VOZ; PROCESAMIENTO DE LA VOZ O EL HABLA; CODIFICACIÓN O DESCODIFICACIÓN DEL AUDIO O LA VOZ
25
Técnicas de análisis de la voz y del habla no restringidas a uno sólo de los grupos G10L15/-G10L21/148
48
espedialmente adaptadas para uso particular
69
para evaluar señales de voz sintéticas o decodificadas
Solicitantes:
GOOGLE LLC [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043, US
Personas inventoras:
LUEBS, Alejandro; US
OBERMEYER, Fritz; US
Mandataria/o:
BASILE, Andrew R., Jr.; US
KNIGHT, Michelle L.; US
VON PRAUN, Christoph; Betten & Resch Patent- und Rechtsanwälte PartGbmB Maximiliansplatz 14 80333 Munich, DE
Datos de prioridad:
15/632,49826.06.2017US
Título (EN) MIXTURE MODEL BASED SOFT-CLIPPING DETECTION
(FR) DÉTECTION D’ÉCRÊTAGE SOUPLE À BASE DE MODÈLE DE MÉLANGE
Resumen:
(EN) Mixture model based soft-clipping detection includes receiving input audio samples, generating soft-clipping information indicating whether the input audio samples include soft-clipping distortion, and outputting the soft-clipping information. Generating the soft-clipping information includes fitting a mixture model to the input audio samples, wherein fitting the mixture model to the input audio samples includes generating a fitted mixture model, such that the fitted mixture model has fitted parameters, and evaluating a soft-clipping distortion metric based on the parameters of the fitted mixture model, wherein evaluating the soft-clipping distortion metric includes identifying a soft-clipping distortion value.
(FR) Selon la présente invention, la détection d’écrêtage souple à base de modèle de mélange comprend la réception d’échantillons audio d’entrée, la génération d’informations d’écrêtage souple indiquant si les échantillons audio d’entrée comprennent une distorsion d’écrêtage souple, et la délivrance en sortie des informations d’écrêtage souple. La génération des informations d’écrêtage souple comprend l’ajustement d’un modèle de mélange aux échantillons audio d’entrée, l’ajustement du modèle de mélange aux échantillons audio d’entrée comprenant la génération d’un modèle de mélange ajusté, de sorte que le modèle de mélange ajusté possède des paramètres ajustés, et l’évaluation d’une mesure de distorsion d’écrêtage souple sur la base des paramètres du modèle de mélange ajusté, l’évaluation de la mesure de distorsion d’écrêtage souple comprenant l’identification d’une valeur de distorsion d’écrêtage souple.
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Estados designados: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Oficina Eurasiática de Patentes (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Oficina Europea de Patentes (OEP) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organización Africana de la Propiedad Intelectual (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Idioma de publicación: Inglés (EN)
Idioma de la solicitud: Inglés (EN)