WIPO logo
Móvil | Deutsch | English | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Colecciones nacionales e internacionales de patentes
World Intellectual Property Organization
Búsqueda
 
Navegar
 
Traducción
 
Opciones
 
Noticias
 
Conexión
 
Ayuda
 
Pretraducción automatizada
1. (WO2014020214) MÉTODO MEJORADO DE AGRUPAMIENTO ESPECTRAL POR ORDENADOR Y USOS DEL MISMO
Datos bibliográficos más recientes de la Oficina Internacional   

TranslationTraducir: Original-->español
Nº de publicación:    WO/2014/020214    Nº de la solicitud internacional:    PCT/ES2013/070556
Fecha de publicación: 06.02.2014 Fecha de presentación de la solicitud internacional: 30.07.2013
CIP:
G06F 17/30 (2006.01)
Solicitantes: UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA [ES/ES]; C/ Jordi Girona, 31 Edificio Til·lers, planta 1 E-08034 Barcelona (ES)
Personas inventoras: KANAAN IZQUIERDO, Samir; (ES).
ZIYATDINOV, Andrey; (ES).
MASSANET VILA, Raimon Jaume; (ES).
PERERA LLUNA, Alexandre; (ES)
Datos de prioridad:
P201231252 01.08.2012 ES
Título (EN) IMPROVED METHOD FOR SPECTRAL CLUSTERING BY COMPUTER AND USES THEREOF
(ES) MÉTODO MEJORADO DE AGRUPAMIENTO ESPECTRAL POR ORDENADOR Y USOS DEL MISMO
(FR) PROCÉDÉ AMÉLIORÉ DE REGROUPEMENT SPECTRAL PAR ORDINATEUR ET UTILISATIONS CORRESPONDANTES
Resumen: front page image
(EN)The invention relates to an improved method for spectral clustering by computer and to the uses thereof. The method uses a clustering algorithm to divide data into a plurality of sample groups such that the samples of each group or cluster have maximum similarity with one another and minimum similarity with the samples of other clusters, since the implemented method for spectral clustering by computer uses at least two similarity criteria or different data views to define at least two similarity matrices and to apply the clustering algorithm to the data for each one of said at least two different similarity criteria as well as to simultaneously integrate information relating to said plurality of similarity matrices from several data views in the resulting sample groups. The improved method for spectral clustering by computer can be used to analyse biomedical signal processing, to analyse genetic clustering, to analyse machine vision, to process natural language and to analyse shopping baskets.
(ES)Método mejorado de agrupamiento espectral por ordenador y usos del mismo El método usa un algoritmo de agrupamiento para dividir datos en una pluralidad de grupos de muestra de modo que las muestras en cada grupo o agrupamiento tienen similitud máxima entre las mismas y similitud mínima con las muestras en otros agrupamientos, usando el método implementado de agrupamiento espectral por ordenador al menos dos criterios de similitud o vistas de datos diferentes para definir al menos dos matrices de similitud y aplicar el algoritmo de agrupamiento a los datos para cada uno de dichos al menos dos criterios de similitud diferentes y además integrar simultáneamente información relativa a dicha pluralidad de matrices de similitud a partir de varias vistas de datos en los grupos de muestra resultantes. Los usos del método mejorado de agrupamiento espectral por ordenador para análisis de procesamiento de señal biomédica, para análisis de agrupamiento génico, para análisis de visión por máquina, para procesamiento de lenguaje natural y para análisis de cesta de compra.
(FR)L'invention concerne un procédé amélioré de regroupement spectral par ordinateur et les utilisations correspondantes. Le procédé consiste à utiliser un algorithme de regroupement pour diviser des données en une pluralité de groupes échantillons de sorte que les échantillons dans chaque groupe ou regroupement présentent une similitude maximale entre elles et une similitude minimale avec les échantillons figurant dans d'autres regroupements. Le procédé de regroupement spectral par ordinateur selon l'invention consiste à utiliser au moins deux critères de similitudes ou vues de données différentes pour définir au moins deux matrices de similitude et appliquer l'algorithme de regroupement aux données pour chacun desdits au moins deux critères de similitude différents et également intégrer simultanément des informations relatives à la pluralité de matrices de similitude à partir de diverses vues de données dans les groupes échantillons ainsi obtenus. L'invention concerne également les utilisations du procédé amélioré de regroupement spectral par ordinateur pour l'analyse du traitement du signal biomédical, pour l'analyse du regroupement génique, pour l'analyse de la vision machine, pour le traitement du langage naturel et pour l'analyse d'un panier d'achat.
Estados designados: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organización Regional Africana de la Propiedad Intelectual (ORAPI) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Organización Eurasiática de Patentes (OEAP) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Oficina Europea de Patentes (OEP) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organización Africana de la Propiedad Intelectual (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Idioma de publicación: español (ES)
Idioma de la solicitud: español (ES)