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1. WO2022206021 - IMAGE RECONSTRUCTION MODEL GENERATION METHOD AND APPARATUS, IMAGE RECONSTRUCTION METHOD AND APPARATUS, AND DEVICE AND MEDIUM

Publication Number WO/2022/206021
Publication Date 06.10.2022
International Application No. PCT/CN2021/137623
International Filing Date 13.12.2021
IPC
G06T 11/00 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D image generation
CPC
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06T 11/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D [Two Dimensional] image generation
G06T 3/40
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
3Geometric image transformation in the plane of the image
40Scaling the whole image or part thereof
Applicants
  • 中国科学院深圳先进技术研究院 SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES [CN]/[CN]
Inventors
  • 郭木子 GUO, Muzi
  • 郑海荣 ZHENG, Hairong
  • 朱燕杰 ZHU, Yanjie
  • 梁栋 LIANG, Dong
  • 刘新 LIU, Xin
Agents
  • 北京中巡通大知识产权代理有限公司 BEIJING ZHONG XUN TONG DA INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.
Priority Data
202110340196.930.03.2021CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) IMAGE RECONSTRUCTION MODEL GENERATION METHOD AND APPARATUS, IMAGE RECONSTRUCTION METHOD AND APPARATUS, AND DEVICE AND MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE GÉNÉRATION DE MODÈLE DE RECONSTRUCTION D'IMAGE, PROCÉDÉ ET APPAREIL DE RECONSTRUCTION D'IMAGE, DISPOSITIF ET SUPPORT
(ZH) 图像重建模型生成及图像重建方法、装置、设备和介质
Abstract
(EN) Disclosed in the embodiments of the present invention are an image reconstruction model generation method and apparatus, an image reconstruction method and apparatus, and a device and a medium. The image reconstruction model generation method comprises: acquiring a preliminary reconstructed magnetic resonance image, and reducing the resolution of the preliminary reconstructed magnetic resonance image according to a preset image resolution increase multiple, so as to obtain a low-resolution image; performing image interpolation processing on the low-resolution image, a multiple for image interpolation being the preset image resolution increase multiple; and training a high-resolution image reconstruction model by using the image having been subjected to interpolation processing as input data for model training and using the preliminary reconstructed magnetic resonance image as label data, and when a loss function of the high-resolution image reconstruction model converges to a preset value, generating a target high-resolution image reconstruction model. By means of the technical solution of the present embodiment, hidden issues such as a poor learning effect caused by data deviation are eliminated, and the resolution of a reconstructed image can be increased while shortening the imaging time, thereby achieving a better image effect.
(FR) Sont divulgués dans les modes de réalisation de la présente invention un procédé et un appareil de génération de modèle de reconstruction d'image, un procédé et un appareil de reconstruction d'image, ainsi qu'un dispositif et un support. Le procédé de génération de modèle de reconstruction d'image comprend : l'acquisition d'une image de résonance magnétique reconstruite préliminaire, et la réduction de la résolution de l'image de résonance magnétique reconstruite préliminaire selon un multiple d'augmentation de résolution d'image prédéfinie, de façon à obtenir une image à faible résolution ; la réalisation d'un traitement d'interpolation d'image sur l'image à faible résolution, un multiple pour l'interpolation d'image étant le multiple d'augmentation de résolution d'image prédéfinie ; et l'entraînement d'un modèle de reconstruction d'image à haute résolution en utilisant l'image ayant été soumise au traitement d'interpolation en tant que données d'entrée pour un entraînement de modèle et en utilisant l'image de résonance magnétique reconstruite préliminaire en tant que données d'étiquette, et lorsqu'une fonction de perte du modèle de reconstruction d'image à haute résolution converge vers une valeur prédéfinie, la génération d'un modèle de reconstruction d'image à haute résolution cible. Au moyen de la solution technique du présent mode de réalisation, des problèmes cachés tels qu'un mauvais effet d'apprentissage provoqué par un écart de données sont éliminés, et la résolution d'une image reconstruite peut être augmentée tout en raccourcissant le temps d'imagerie, ce qui permet d'obtenir un meilleur effet d'image.
(ZH) 本发明实施例公开了一种图像重建模型生成及图像重建方法、装置、设备和介质,其中,图像重建模型生成方法包括:获取初步磁共振重建图像,并按照预设图像分辨率提升倍数,降低初步磁共振重建图像的分辨率,得到低分辨率图像;对低分辨率图像进行图像插值处理,图像插值的倍数为预设图像分辨率提升倍数;将插值处理后的图像作为模型训练的输入数据,将初步磁共振重建图像作为标签数据,对高分辨率图像重建模型进行训练,当高分辨率图像重建模型的损失函数收敛于预设数值时,生成目标高分辨率图像重建模型。本实施例的技术方案实现了,消除了数据偏差带来的学习效果不佳等隐患,在缩短成像的时间的同时,能够提高重建图像分辨率,有更好的图像效果。
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