(EN) Systems and methods are provided for determining importance and urgency of a task based on acoustic features of audio input associated with the task. The determining includes classifying the task into one or more classes associated with importance, urgency, and priority of the task. The classification may use a trained machine learning model of acoustic features and embedding for a neural network. The task classifier uses feature acoustics of either or both the foreground and background audio. The feature acoustics include a pitch, a tone, and a volume over a time duration of the audio input. A combination of the acoustic features determines a class associated with the task. The machine learning model includes a regression model of acoustic features over time and a model with embedding for a neural network.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés pour la détermination de l'importance et de l'urgence d'une tâche sur la base de caractéristiques acoustiques d'entrée audio associées à la tâche. La détermination comprend la classification de la tâche en une ou plusieurs classes associées à l'importance, à l'urgence et à la priorité de la tâche. La classification peut faire appel à un modèle d'apprentissage machine entraîné de caractéristiques acoustiques et à un plongement pour un réseau neuronal. Le classificateur de tâche utilise l'acoustique de caractéristique de l'audio d'avant-plan et/ou d'arrière-plan. L'acoustique de caractéristique comprend une hauteur, une tonalité et un volume sur une durée de l'entrée audio. Une combinaison des caractéristiques acoustiques détermine une classe associée à la tâche. Le modèle d'apprentissage machine comprend un modèle de régression de caractéristiques acoustiques dans le temps et un modèle avec plongement pour un réseau neuronal.
