(EN) An operation method of a system for predicting demand at a store may comprise the steps of: obtaining, from a database, existing sales data of a store including reservation history information and visit history information of customers of the store by date; preprocessing the existing sales data of the store; generating multiple store demand prediction models by using multiple preconfigured algorithms obtained by learning the preprocessed existing sales data of the store; determining a store demand prediction model on the basis of an evaluation result of each of the multiple store demand prediction models; and predicting demand at the store by using the determined store demand prediction model.
(FR) Un procédé de fonctionnement d'un système de prédiction de la demande au niveau d'un magasin peut comprendre les étapes consistant à : obtenir, à partir d'une base de données, des données de ventes existantes d'un magasin comprenant des informations d'historique de réservation et des informations d'historique de visite de clients du magasin par date ; prétraiter les données de ventes existantes du magasin ; générer de multiples modèles de prédiction de demande de magasin en utilisant de multiples algorithmes préconfigurés obtenus par apprentissage des données de ventes existantes prétraitées du magasin ; déterminer un modèle de prédiction de demande de magasin sur la base d'un résultat d'évaluation de chacun des multiples modèles de prédiction de demande de magasin ; et prédire la demande au niveau du magasin à l'aide du modèle de prédiction de demande de magasin déterminé.
(KO) 매장의 수요 예측 시스템의 동작 방법은, 데이터베이스로부터 상기 매장의 일자별 고객들의 예약 내역 정보 및 방문 내역 정보를 포함하는 매장의 기존 매출 데이터를 획득하는 단계; 상기 매장의 기존 매출 데이터를 전처리(preprocessing)하는 단계; 상기 전처리된 매장의 기존 매출 데이터를 학습한 미리 설정된 복수의 알고리즘들을 이용하여 복수의 매장 수요 예측 모델들을 생성하는 단계; 복수의 매장 수요 예측 모델들 각각의 평가 결과를 기초로 매장 수요 예측 모델을 결정하는 단계; 및 결정된 상기 매장 수요 예측 모델을 이용하여, 상기 매장의 수요를 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
