(EN) It is provided a method for enabling training of a machine learning, ML, model, for monitoring a person based on a data feed capable of depicting a person. The method is performed by a training data provider (i). The method comprises: obtaining (40) a data feed capable of depicting the person; selecting (42) a level of anonymisation, from a plurality of levels of anonymisation; anonymising (44) the data feed according to the selected level of anonymisation, resulting in a processed data feed; and transmitting (47) the processed data feed as training data for training a central ML model in a central node. Different levels of anonymisation are available and a change in level can be requested by the central node.
(FR) L'invention concerne un procédé d'activation de l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique (ML) pour la surveillance d'une personne sur la base d'un flux de données susceptible de représenter une personne. Le procédé est mis en œuvre par un fournisseur de données d'entraînement (1). Le procédé comprend : l'obtention (40) d'un flux de données capable de représenter la personne ; la sélection (42) d'un niveau d'anonymisation, à partir d'une pluralité de niveaux d'anonymisation ; l'anonymisation (44) du flux de données selon le niveau d'anonymisation sélectionné, conduisant à un flux de données traité ; et la transmission (47) du flux de données traité en tant que données d'entraînement destinées à entraîner un modèle ML central dans un nœud central. Différents niveaux d'anonymisation sont disponibles et un changement de niveau peut être demandé par le nœud central.
