(EN) A computer-implemented method of classifying images comprising dose-response graphs obtained from dose-response experiments. The method comprises receiving, at a curve shape classifier model, an input comprising image data including a plurality of pixels, wherein the image data represents an image of a dose-response graph indicating a relationship between the concentration of a compound and its activity. The curve shape classifier model comprises a neural network model configured for classifying images of dose-response graphs into a plurality of dose-response graph categories relating to curve shape. The method further comprises generating, using the neural network model, a classification output for the image represented by the received image data, said generating comprising processing the image data using one or more layers of the neural network model in accordance with parameters associated with the one or more layers.
(FR) L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur de classification d'images comprenant des graphiques dose-réponse obtenus à partir d'expériences de dose-réponse. Le procédé comprend la réception, au niveau d'un modèle de classificateur de forme de courbe, d'une entrée comprenant des données d'image contenant une pluralité de pixels, les données d'image représentant une image d'un graphique dose-réponse indiquant une relation entre la concentration d'un composé et son activité. Le modèle de classificateur de forme de courbe comprend un modèle de réseau neuronal configuré pour classifier des images de graphiques dose-réponse en une pluralité de catégories de graphiques dose-réponse se rapportant à une forme de courbe. Le procédé comprend en outre la génération, en utilisant le modèle de réseau neuronal, d'une sortie de classification pour l'image représentée par les données d'image reçues, ladite génération comprenant le traitement des données d'image en utilisant une ou plusieurs couches du modèle de réseau neuronal en fonction de paramètres associés auxdites couches.
