(EN) Provided are a clothing standardization detection method and apparatus, which relate to the field of artificial intelligence, and can reduce the cost of model customization and improve the accuracy of clothing standardization detection. The method comprises: a clothing standardization detection apparatus acquiring a video frame subgraph and a reference subgraph, wherein the video frame subgraph is from a video frame image of a first scene, the video frame image comprises an image of a target object, and the video frame subgraph comprises an image of a first wearing style of a target part of the target object in the first scene; and the reference subgraph is from a target reference set of the first scene, the target reference set comprises images of a reference object, and the reference subgraph comprises an image of a standard wearing style of a target part of the reference object in the first scene; and then processing the video frame subgraph and the reference subgraph by using a target model, so as to obtain a first processing result, wherein the target model is a trained artificial intelligence (AI) model, and the first processing result indicates the similarity between the first wearing style of the target object and the standard wearing style of the reference object.
(FR) La présente invention, qui relève du domaine de l’intelligence artificielle, concerne un procédé et un appareil de détection de standardisation de vêtements, qui peuvent réduire le coût de personnalisation de modèles et améliorer la précision de détection de standardisation de vêtements. Le procédé comprend : l’acquisition, par un appareil de détection de standardisation de vêtements, d’un sous-graphe de trame vidéo et d’un sous-graphe de référence, le sous-graphe de trame vidéo provenant d’une image de trame vidéo d’une première scène, l’image de trame vidéo comprenant une image d’un objet cible, et le sous-graphe de trame vidéo comprenant une image d’un premier style de port d’une partie cible de l’objet cible dans la première scène ; et le sous-graphe de référence provenant d’un ensemble de référence cible de la première scène, l’ensemble de référence cible comprenant des images d’un objet de référence, et le sous-graphe de référence comprenant une image d’un style de port standard d’une partie cible de l’objet de référence dans la première scène ; et ensuite le traitement du sous-graphe de trame vidéo et du sous-graphe de référence à l’aide d’un modèle cible de façon à obtenir un premier résultat de traitement, le modèle cible étant un modèle d’intelligence artificielle (IA) formé et le premier résultat de traitement indiquant la similarité entre le premier style de port de l’objet cible et le style de port standard de l’objet de référence.
(ZH) 本申请提供服装规范化检测方法及装置，涉及人工智能领域，能够降低模型定制化成本，提高服装规范化检测的准确率。该方法包括：服装规范化检测装置获取视频帧子图和参考子图。视频帧子图来自第一场景的视频帧图像，视频帧图像包括目标对象的图像，视频帧子图包括目标对象的目标部位在第一场景下第一穿戴样式的图像。参考子图来自第一场景的目标参考集，目标参考集中包括参考对象的图像，参考子图包括参考对象的目标部位在第一场景下标准穿戴样式的图像。然后，采用目标模型处理视频帧子图和参考子图，得到第一处理结果。目标模型是经过训练的人工智能AI模型，第一处理结果指示目标对象的第一穿戴样式与参考对象的标准穿戴样式的相似度。
