(EN) A living body detection method, comprising: acquiring a plurality of facial spectral images (S101); acquiring target feature regions and reference feature regions in the plurality of facial spectral images (S102); calculating the ratio of a first grayscale value of the target feature regions to a second grayscale value of the reference feature regions, so as to obtain a target grayscale value ratio (S103); matching the target grayscale value ratio with a preset grayscale value ratio (S104); and if the matching is successful, determining that the face in the facial spectral images is the face of a living body (S105). By means of the method, it is not necessary to use an active light source and a spectrograph to realize multispectral face-based living body detection, no visible light is required, and the living body detection is not affected by ambient light. The influence of complex and changeable ambient light can be prevented, thereby improving the precision of living body detection, and the high integrity, low calculation requirements and low costs are realized.
(FR) La présente invention concerne un procédé de détection d'organisme vivant, consistant à : acquérir une pluralité d'images spectrales faciales (S101) ; acquérir des régions de traits cibles et des régions de traits de référence dans la pluralité d'images spectrales faciales (S102) ; calculer le rapport d'une première valeur d'échelle de gris des régions de traits cibles à une seconde valeur d'échelle de gris des régions de traits de référence, de sorte à obtenir un rapport de valeurs d'échelles de gris cible (S103) ; mettre en correspondance le rapport de valeurs d'échelles de gris cible avec un rapport de valeurs d'échelles de gris prédéfini (S104) ; et si la correspondance est réussie, déterminer que le visage dans les images spectrales faciales est le visage d'un organisme vivant (S105). Au moyen du procédé, il n'est pas nécessaire d'utiliser de source de lumière active ni de spectrographe pour réaliser une détection multispectrale d'organisme vivant basée sur le visage, aucune lumière visible n'est nécessaire, et la détection d'organisme vivant n'est pas affectée par la lumière ambiante. Il est ainsi possible d'éviter l'influence d'une lumière ambiante complexe et variable, ce qui permet d'améliorer la précision de détection d'organisme vivant, et d'obtenir une intégrité élevée, de faibles exigences de calcul et des coûts réduits.
(ZH) 一种活体检测的方法，包括：通过获取多个人脸光谱图像(S101)，获取多个人脸光谱图像中的目标特征区域和参考特征区域(S102)，计算目标特征区域的第一灰度值和参考特征区域的第二灰度值的比值，得到目标灰度值比值(S103)；将目标灰度值比值与预设灰度值比值进行匹配(S104)，若匹配成功，则判定人脸光谱图像的人脸为活体人脸(S105)。上述方法，无需采用主动光源和光谱仪就可以实现多光谱的人脸活体检测，不需要借助可见光，不会被环境光所影响，可以避免复杂多变的环境光影响，提高了活体检测的精度，并且集成度高、算力要求低、成本低。
