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1. WO2022089190 - PRODUCT RECOMMENDATION METHOD AND APPARATUS, AND ELECTRONIC DEVICE AND READABLE STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2022/089190
Publication Date 05.05.2022
International Application No. PCT/CN2021/123176
International Filing Date 12.10.2021
IPC
G06F 16/9535 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
95Retrieval from the web
953Querying, e.g. by the use of web search engines
9535Search customisation based on user profiles and personalisation
CPC
G06F 16/9535
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
95Retrieval from the web
953Querying, e.g. by the use of web search engines
9535Search customisation based on user profiles and personalisation
G06K 9/6223
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6218Clustering techniques
622Non-hierarchical partitioning techniques
6221based on statistics
6223with a fixed number of clusters, e.g. K-means clustering
G06K 9/6282
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
6279relating to the number of classes
628Multiple classes
6281Piecewise classification, i.e. whereby each classification requires several discriminant rules
6282Tree-organised sequential classifiers
G06Q 40/06
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
40Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
06Investment, e.g. financial instruments, portfolio management or fund management
G06Q 40/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
40Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
08Insurance, e.g. risk analysis or pensions
Applicants
  • 深圳壹账通智能科技有限公司 ONE CONNECT SMART TECHNOLOGY CO., LTD. (SHENZHEN) [CN]/[CN]
Inventors
  • 张杰 ZHANG, Jie
Agents
  • 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) SHENZHEN WORLD INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP )
Priority Data
202011206222.002.11.2020CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) PRODUCT RECOMMENDATION METHOD AND APPARATUS, AND ELECTRONIC DEVICE AND READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE RECOMMANDATION DE PRODUIT, AINSI QUE DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
Abstract
(EN) The present application relates to the technical field of artificial intelligence. Disclosed is a product recommendation method, comprising: determining first features of users, and grouping the users on the basis of the first features, so as to obtain a plurality of user groups; calculating a product permeability array corresponding to each user group in the plurality of user groups; determining a target user group corresponding to a user to be given a recommendation; acquiring a second feature factor corresponding to a product recommendation request, determining, on the basis of the second feature factor and second historical data, a second feature of the user to be given a recommendation, and inputting the second feature into an attribute analysis model, so as to obtain a target attribute value of the user to be given a recommendation; and when the target attribute value is less than a pre-set threshold value, on the basis of the product permeability array corresponding to the target user group, recommending a target product to the user to be given a recommendation. Further provided are a product recommendation apparatus, an electronic device and a readable storage medium. By means of the present application, the success rate of product recommendation is improved.
(FR) La présente demande se rapporte au domaine technique de l'intelligence artificielle. La demande concerne un procédé de recommandation de produit consistant : à déterminer des premières caractéristiques d'utilisateurs et à regrouper les utilisateurs sur la base des premières caractéristiques de sorte à obtenir une pluralité de groupes d'utilisateurs ; à calculer un réseau de perméabilité de produit correspondant à chaque groupe d'utilisateurs dans la pluralité de groupes d'utilisateurs ; à déterminer un groupe d'utilisateurs cible correspondant à un utilisateur à qui il faut donner une recommandation ; à acquérir un second facteur de caractéristique correspondant à une demande de recommandation de produit, à déterminer, sur la base du second facteur de caractéristique et des secondes données historiques, une seconde caractéristique de l'utilisateur à qui il faut donner une recommandation, et à entrer la seconde caractéristique dans un modèle d'analyse d'attribut de sorte à obtenir une valeur d'attribut cible de l'utilisateur à qui il faut donner une recommandation ; et lorsque la valeur d'attribut cible est inférieure à une valeur de seuil prédéfinie, sur la base du réseau de perméabilité de produit correspondant au groupe d'utilisateurs cible, à recommander un produit cible à l'utilisateur à qui il faut donner une recommandation. La demande concerne en outre un appareil de recommandation de produit, un dispositif électronique et un support de stockage lisible. Au moyen de la présente demande, le taux de réussite d'une recommandation de produit est améliorée.
(ZH) 本申请涉及人工智能技术领域,揭露一种产品推荐方法,包括:确定各个用户的第一特征,基于第一特征对各个用户进行分组,得到多个用户组;计算多个用户组中每个用户组对应的产品渗透率数组;确定待推荐用户对应的目标用户组;获取产品推荐请求对应的第二特征因子,基于第二特征因子及第二历史数据确定待推荐用户的第二特征,将第二特征输入属性分析模型得到待推荐用户的目标属性值;当目标属性值小于预设阈值时,基于目标用户组对应的产品渗透率数组为待推荐用户推荐目标产品。本申请还提供一种产品推荐装置、电子设备及可读存储介质。本申请提高了产品推荐成功率。
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