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1. WO2022088671 - AUTOMATED QUESTION ANSWERING METHOD AND APPARATUS, DEVICE, AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2022/088671
Publication Date 05.05.2022
International Application No. PCT/CN2021/097419
International Filing Date 31.05.2021
IPC
G06F 16/332 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
33Querying
332Query formulation
CPC
G06F 16/3329
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
33Querying
332Query formulation
3329Natural language query formulation or dialogue systems
G06F 40/242
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
20Natural language analysis
237Lexical tools
242Dictionaries
G06F 40/279
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
20Natural language analysis
279Recognition of textual entities
Applicants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 侯丽 HOU, Li
  • 刘翔 LIU, Xiang
Agents
  • 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) SHENZHEN LIDAO INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP)
Priority Data
202011187360.929.10.2020CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) AUTOMATED QUESTION ANSWERING METHOD AND APPARATUS, DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE RÉPONSE AUTOMATIQUE À DES QUESTIONS, DISPOSITIF ET SUPPORT DE MÉMOIRE
(ZH) 自动问答方法、装置、设备及存储介质
Abstract
(EN) An automated question answering method and apparatus, a computer device, and a computer-readable storage medium. The method comprises: according to a preconfigured alias dictionary, acquiring candidate entities of each word in a question to be predicted; on the basis of a preconfigured entity identification model, according to the question to be predicted and the plurality of candidate entities, determining an entity name corresponding to the question to be predicted; according to the entity name and a preconfigured graph database, determining triplets corresponding to the entity name; and on the basis of a preconfigured attribute mapping model, according to attribute names and the question to be predicted, determining a target attribute name corresponding to the question to be predicted, and using the attribute value corresponding to the target attribute name as an answer of the question to be predicted. Semantic encoding is implemented in both entity identification for a question using a preconfigured entity identification model and attribute mapping for the question using an attribute mapping model, so that the representation capability and the generalization capability of machine read text are improved, and thus the accuracy of the preconfigured entity identification model and the preconfigured attribute mapping model is improved.
(FR) Procédé et appareil de réponse automatique à des questions, dispositif et support de mémoire lisible par ordinateur. Le procédé consiste : selon un dictionnaire d'alias pré-configuré, à acquérir des entités candidates de chaque mot dans une question à prédire ; sur la base d'un modèle d'identification d'entité pré-configuré, en fonction de la question à prédire et de la pluralité d'entités candidates, à déterminer un nom d'entité correspondant à la question à prédire ; en fonction du nom d'entité et d'une base de données de graphe pré-configurée, à déterminer des triplets correspondant au nom d'entité ; sur la base d'un modèle de mappage d'attribut pré-configuré, en fonction de noms d'attribut et de la question à prédire, à déterminer un nom d'attribut cible correspondant à la question à prédire, et à utiliser la valeur d'attribut correspondant au nom d'attribut cible en tant que réponse à la question à prédire. Un codage sémantique est mis en œuvre à la fois dans l'identification d'entité pour une question à l'aide d'un modèle d'identification d'entité pré-configuré et d'un mappage d'attribut pour la question à l'aide d'un modèle de mappage d'attribut, de telle sorte que la capacité de représentation et la capacité de généralisation du texte lu par machine sont améliorées, et ainsi la précision du modèle d'identification d'entité pré-configuré et du modèle de mappage d'attribut pré-configuré est améliorée.
(ZH) 一种自动问答方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,该方法包括:根据预置别名词典,获取待预测问题中各个字词的候选实体;基于预置实体识别模型,根据待预测问题和多个所述候选实体,确定待预测问题对应的实体名;根据实体名和预置图数据库,确定实体名对应的三元组;基于预置属性映射模型,根据各个属性名和所述待预测问题确定待预测问题对应的目标属性名,并将目标属性名对应的属性值作为待预测问题的问答,实现预置实体识别模型对问题的实体识别和使用属性映射模型对问题的属性映射都进行语义编码,提高机器阅读文本的表示能力和泛化能力,从而提升了预置实体识别模型和属性映射模型的准确率。
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