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1. WO2022073827 - METHOD FOR ANALYZING A COMPONENT, METHOD FOR TRAINING A SYSTEM, DEVICE, COMPUTER PROGRAM AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2022/073827
Publication Date 14.04.2022
International Application No. PCT/EP2021/076841
International Filing Date 29.09.2021
IPC
G06V 10/44 2022.1
G06V 10/774 2022.1
CPC
G06V 10/454
G06V 10/774
G06V 2201/06
Applicants
  • FUJITSU TECHNOLOGY SOLUTIONS GMBH [DE]/[DE]
Inventors
  • SPITZER, Philipp
  • SHULKIN, Dimitrij
  • NAUJECK, Marcel
  • SCHIFFER, Stefan
Agents
  • EPPING HERMANN FISCHER PATENTANWALTSGESELLSCHAFT MBH
Priority Data
10 2020 126 291.407.10.2020DE
Publication Language German (de)
Filing Language German (DE)
Designated States
Title
(DE) VERFAHREN ZUM ANALYSIEREN EINES BAUTEILS, VERFAHREN ZUM TRAINIEREN EINES SYSTEMS, VORRICHTUNG, COMPUTERPROGRAMM UND COMPUTERLESBARES SPEICHERMEDIUM
(EN) METHOD FOR ANALYZING A COMPONENT, METHOD FOR TRAINING A SYSTEM, DEVICE, COMPUTER PROGRAM AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ D'ANALYSE D'UN COMPOSANT, PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT D'UN SYSTÈME, DISPOSITIF, PROGRAMME INFORMATIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR
Abstract
(DE) Die Erfindung betrifft ein Verfahren (200) zum Analysieren eines Bauteils, das Verfahren (200) umfassend die Schritte: - Empfangen eines Bildes des Bauteils; - Durchführen (203) einer Merkmalserkennung an dem empfangenen Bild mittels einer Mehrzahl von neuronalen Netzen, wobei wenigstens ein erstes neuronales Netz der Mehrzahl von neuronalen Netzen basierend auf einem ersten Satz von Trainingsbildern trainiert ist, wenigstens ein zweites neuronales Netz der Mehrzahl von neuronalen Netzen basierend auf wenigstens einem zweiten Satz von Trainingsbildern trainiert ist und das wenigstens eine erste neuronale Netz und das wenigstens eine zweite neuronale Netz jeweils eine Global-Pooling Schicht aufweist; und - Anzeigen (205) eines Ergebnisses der Merkmalserkennung mit Bezug zu einer Darstellung des Bauteils.
(EN) The invention relates to a method (200) for analyzing a component, said method (200) comprising the following steps: - receiving an image of the component; - carrying out (203) a feature recognition on the received image by means of a plurality of neural networks, wherein at least one first neural network of the plurality of neural networks is trained based on a first set of training images, wherein at least one second neural network of the plurality of neural networks is trained based on at least a second set of training images, and wherein the at least one first neural network and the at least one second neural network each have a global pooling layer; and - displaying (205) a result of the feature recognition with respect to a representation of the component.
(FR) L'invention concerne un procédé (200) permettant d'analyser un composant, ledit procédé (200) comprenant les étapes suivantes : - la réception d'une image du composant ; - la réalisation (203) d'une reconnaissance de caractéristiques sur l'image reçue au moyen d'une pluralité de réseaux neuronaux, au moins un premier réseau neuronal de la pluralité de réseaux neuronaux étant entraîné sur la base d'un premier ensemble d'images d'apprentissage, au moins un second réseau neuronal de la pluralité de réseaux neuronaux étant entraîné sur la base d'au moins un second ensemble d'images d'apprentissage, et le ou les premiers réseaux neuronaux et le ou les seconds réseaux neuronaux ayant chacun une couche de regroupement globale ; et - l'affichage (205) d'un résultat de la reconnaissance de caractéristiques par rapport à une représentation du composant.
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