(EN) In the present invention, a conversion unit (132) converts first data into a first frequency component, and converts second data generated by a generator constituting an antagonistic learning model into a second frequency component. A calculation unit (133) calculates a loss function for simultaneously optimizing: a generator; a first identification device that constitutes the antagonistic learning model and that identifies the first data and the second data; and a second identification device that constitutes the antagonistic learning model and that identifies the first frequency component and the second frequency component. An updating unit (134) updates parameters of the generator, the first identification device, and the second identification device such that the loss function calculated by the calculation unit (133) is optimized.
(FR) Dans la présente invention, une unité de conversion (132) convertit de premières données en une première composante de fréquence, et convertit de secondes données générées par un générateur constituant un modèle d'apprentissage antagoniste en une seconde composante de fréquence. Une unité de calcul (133) calcule une fonction de perte pour optimiser simultanément : un générateur ; un premier dispositif d'identification qui constitue le modèle d'apprentissage antagoniste et qui identifie les premières données et les secondes données ; et un second dispositif d'identification qui constitue le modèle d'apprentissage antagoniste et qui identifie la première composante de fréquence et la seconde composante de fréquence. Une unité de mise à jour (134) met à jour des paramètres du générateur, du premier dispositif d'identification et du second dispositif d'identification de telle sorte que la fonction de perte calculée par l'unité de calcul (133) est optimisée.
(JA) 変換部（１３２）は、第１のデータを第１の周波数成分に変換し、敵対的学習モデルを構成する生成器によって生成された第２のデータを第２の周波数成分を変換する。計算部（１３３）は、生成器と、敵対的学習モデルを構成し、第１のデータと第２のデータとを識別する第１の識別器と、敵対的学習モデルを構成し、第１の周波数成分と第２の周波数成分とを識別する第２の識別器と、を同時最適化する損失関数を計算する。更新部（１３４）は、計算部（１３３）によって計算された損失関数が最適化されるように、生成器、第１の識別器及び第２の識別器のパラメータを更新する。
